SAS系统在数据分析中的应用与介绍

"次序统计量是数据描述性分析中的一个重要概念，通常用于无参数方法的数据分析中。数据描述性分析是对收集到的数据进行初步理解和总结的过程，包括对数据的集中趋势、离散程度、分布形态等进行量化描述。在这一领域，次序统计量如最小值、最大值、中位数、四分位数等，不依赖于数据的具体分布，而是基于数据的排序，因此对于非正态分布或者未知分布的数据特别有用。 SAS系统是一个强大的数据分析工具，起源于美国北卡罗纳大学，现由赛仕软件研究所开发并维护，是全球领先的数据分析软件。SAS系统涵盖了数据处理、统计分析、报表生成等多个功能，适用于金融、电信、科研等多个领域。系统包括多个模块，如BASE SAS用于基本操作，SAS/STAT用于统计分析，SAS/GRAPH用于图形绘制，SAS/IML支持矩阵运算，SAS/OR用于运筹学和线性规划，SAS/ETS则专注于经济预测和时间序列分析。 启动SAS系统有多种方式，可以通过桌面快捷方式或开始菜单进入。系统运行后，主要包括资源管理器窗口、编辑窗口和日志窗口。资源管理器窗口便于管理和操作各类文件，编辑窗口用于编写和提交SAS程序，而日志窗口则会显示程序执行的结果和可能出现的错误信息。 编辑窗口具备语法高亮、错误检查、宏变量支持和撤销/重做功能，提高了编程效率。在编辑窗口中进行的修改会在窗口标题上显示“*”号以提示用户有未保存的改动。这些特性使得SAS系统成为数据分析和应用开发的强大平台，能够处理复杂的数据任务并提供详尽的分析结果。"