CUDA 5.0入门指南：从图形到通用并行计算

CUDA编程指南5.0（无水印版）是一本针对CUDA 5.0版本的入门级教材，专为想要深入理解CUDA GPU编程的初学者设计。本书由风辰编著，内容全面且结构清晰，旨在帮助读者从图形处理领域的特殊应用扩展到通用并行计算。 第一部分，导论，概述了CUDA技术的基本概念。1.1节介绍了CUDA的发展历程，从图形处理的特殊应用转变为支持大规模并行计算的平台，强调了其在通用计算中的潜力。1.2节详细解析了CUDA Architecture (CUDA TM)：一个专为GPU设计的高性能并行计算架构，它通过CUDA编程模型提供高效并行处理的能力。1.3节重点讲解了CUDA编程模型，如何利用CUDA并行执行单元（线程块）和全局内存实现数据并行处理。1.4节则明确了文档结构，以便读者更好地理解和查找所需的信息。 第二章深入探讨了CUDA编程模型的各个方面。2.1内核是核心概念，它是运行在GPU上的函数，负责执行并行任务。2.2线程层次包括线程块和线程，这些小的并行单元协同工作完成计算任务。2.3存储器层次区分了全局内存、局部内存和共享内存，它们各自的特点和优化策略对于性能至关重要。2.4异构编程强调了CPU与GPU之间的协同工作，允许开发者充分利用两种不同架构的优势。2.5计算能力章节讨论了CUDA设备的性能指标，如流多处理器数量、单精度浮点运算速率等，这对于选择合适的硬件和优化代码至关重要。 第三章详述了实际编程的接口——nvcc编译器。3.1节首先介绍如何使用nvcc进行编译，包括编译流程，确保读者了解如何将CUDA代码转换为可执行的GPU程序。后续内容可能会涵盖链接选项、调试工具和其他关键编译时设置。 本书以易懂的方式介绍了CUDA的基础知识，从理论到实践，为初学者提供了实用的学习路径。无论你是想探索GPU加速的编程新手还是希望提升CUDA技能的工程师，这都是一本不可或缺的参考书籍。