基于金纳米粒子的快速、灵敏b-酪蛋白检测法：对牛奶质量的新评估策略

本文主要探讨了一种创新的生物传感器技术，即基于抗体功能化的金纳米粒子（AuNPs）聚集的比色测定法，用于高效、快速检测牛乳样品中的β-酪蛋白（β-casein，简称b-CN）。传统的牛乳质量评估方法如凯氏定氮法（Kjeldahl method）存在耗时的样品处理步骤和两次分析以确定非蛋白质氮与总蛋白质氮的差异，这在实际应用中具有局限性。 作者通过对金纳米粒子进行抗体标记，构建了一种新型的比色检测系统。这种技术利用了金纳米粒子对特定抗原的特异性结合，当β-CN与抗体偶联的AuNPs结合时，会引发纳米粒子的聚集，从而改变其光学性质，导致颜色的变化。这种方法具有线性动态范围宽（0.08-250μg/mL），这意味着它能够准确检测从低浓度到较高浓度的β-CN。此外，较低的检出限（LOD）为0.03μg/mL，意味着即使在极低浓度下也能有效检测到β-CN的存在，提高了检测的敏感性和可靠性。 该研究不仅简化了样品处理流程，减少了时间消耗，还展示了在无需复杂样品预处理的情况下，便可在现场进行快速测定的优势。这对于牛乳行业的质量控制和监控具有重要意义，特别是在对牛奶中β-CN含量的实时监控方面，能够帮助确保食品安全和产品质量。 通过与凯氏定氮法进行比较，结果表明，基于金纳米粒子聚集的比色法在检测β-CN的准确性和效率上达到了相当水平。这进一步证实了新方法的有效性和实用性，为牛乳中β-CN的快速、灵敏检测提供了一个新的科学工具。 这项研究不仅推动了食品分析领域的技术进步，也为乳制品行业中快速、准确检测关键成分提供了创新的方法，有助于提升整个行业的效率和产品质量控制标准。