高并发读服务设计：电商老兵的10条实战经验

"设计高并发下的读服务是电商系统面临的重要挑战。随着用户增长和业务多样化，系统需要拆分和服务化以应对复杂性、稳定性和可维护性的提升。服务化后，不同服务采用多种语言实现，请求需要多次交互。本文分享了一个电商老兵的10条经验，探讨如何在高并发下设计高效、可用且一致的读服务。 1. **服务拆分**：根据业务需求和技术特性，将大型系统拆分为多个单一服务系统，如库存、商品、价格等，以减轻数据库连接资源的限制。 2. **服务融合**：对于访问量较小但涉及大量SKU的服务，如延保和pop套装，可以将它们整合在一个非单一系统中，以简化维护和使用。 3. **系统特点**：系统需处理大量读取请求，数据源多样，包括数据库、HTTP接口、内部RPC框架等，并要求快速响应，同时保持服务间的低影响性。 4. **设计原则**： - **HTTP协议**：使用HTTP协议进行跨语言服务间的通信，确保通用性和兼容性。 - **短连接**：采用短连接减少资源占用，提高服务器效率。 - **数据异构**：根据需求，将数据存储在不同的数据结构中，优化读取性能。 - **缓存利用**：利用缓存技术，如Redis或Memcached，降低数据库压力，提高响应速度。 - **流量控制**：通过限流策略防止过载，确保系统稳定。 - **异步并行处理**：对某些操作进行异步处理，同时并行处理多个请求，提高处理效率。 - **数据托底**：设置数据备份和恢复机制，防止数据丢失。 - **防刷机制**：通过IP限制、验证码等方式防止恶意刷取服务。 - **降级策略**：在高负载情况下，牺牲部分功能以维持核心服务的正常运行。 - **多域名**：使用多域名分发流量，平衡负载。 5. **应对高并发**：通过以上策略，系统能更好地应对高并发场景，确保高可用性、高性能以及数据一致性。 这些经验旨在指导开发者在构建高并发读服务时，如何有效地处理复杂性和性能挑战，实现稳定可靠的系统架构。