ENVI遥感图像几何校正实战：影像定位与配准技术

在遥感图像处理领域，利用Envi软件进行几何纠正是一项关键任务。Envi是一个强大的遥感数据分析工具，特别适用于处理带有地理坐标的影像数据。本教程将详细介绍如何在Envi中进行几何校正的几个关键步骤。 首先，Envi支持带有地理坐标的影像，这些影像通常包含在诸如.bdr和.hdr这样的文件中，如bldr_reg目录下的bldrtm4.hdr和bldrtm5.hdr等。这些文件包含了ENVI头文件，记录了影像的几何信息，如Delaunay三角网和一次卷积重采样用于影像到影像的配准。 影像到影像配准是通过比较两个相似但不完全重叠的影像，使用特定算法（如Delaunay三角网）找到它们之间的对应关系，然后通过重采样技术使它们在空间上对齐。而影像到地图配准则涉及到将影像的空间坐标转换到已知地图投影系统，如UTM或StatePlane，通过RST（重采样、缩放比例和平移）以及可能的二次或更高阶的多项式函数进行精确对准。 ENVI提供了一套完整的地理坐标处理能力，包括使用地图公里网和注记创建带有地理坐标的影像。它支持多种预定义和自定义地图投影，允许用户根据需求选择不同的椭球体和基准数据集。例如，自定义地图投影的信息存储在map_proj.txt文件中，可通过ENVI地图投影工具进行调整。 在进行几何纠正时，用户可以选择全分辨率窗口和缩放窗口来选取地面控制点（GCPs），这些点作为校准的参考，帮助确定影像的位置和几何关系。Envi的工具会显示控制点的坐标以及校正过程中的误差，便于用户评估校准效果。此外，地面控制点预测功能简化了GCP的选择过程。 最后，利用HSV融合技术（如在bldrtmsp.img文件中所示），可以在保持高分辨率的同时，将不同分辨率的带地理坐标数据集合并，提高后续分析的精度。 Envi的几何纠正功能是一个综合的过程，涉及数据准备、坐标转换、配准以及精度评估，它对于确保遥感影像的准确性和一致性至关重要。通过熟练掌握这些步骤，用户能有效处理各种地理空间数据，进行精确的地理空间分析。