envi怎么利用图像阈值进行图像分割

envi是一款专业的遥感图像处理软件，利用图像阈值进行图像分割在envi中可以通过以下步骤实现。

首先，打开需要进行图像分割的遥感图像文件。在envi界面的菜单栏上选择"File"，然后选择"Open"或者"Open As"来导入图像文件。

接着，在envi界面的菜单栏上选择"Image"，然后选择"Threshold"来进入图像阈值操作界面。在弹出的对话框中，可以设置阈值的类型和数值。

然后，选择需要进行分割的图像波段。可以通过点击"Select a Band"按钮来选择感兴趣的波段，也可以选择多个波段进行分割。

接下来，设置阈值的类型和数值。可以选择二值化、多阈值或自动阈值等不同的阈值类型，然后根据图像的特点设置合适的阈值数值。

在设置好阈值后，可以点击"OK"按钮来执行图像分割。envi会根据阈值将图像中小于或大于阈值的像素划分到不同的区域。

最后，保存分割后的图像。可以在envi界面的菜单栏上选择"File"，然后选择"Save As"来保存分割后的图像，可以选择保存为不同的图像格式。

通过以上步骤，可以利用envi中的图像阈值操作进行图像分割。分割后的图像可以用于进一步的分析，如目标提取、景观分类等。

相关问题

envi软件如何进行阈值分割

在ENVI软件中，进行阈值分割的步骤如下：

1. 打开需要进行阈值分割的图像。

2. 选择“Image Processing”菜单，然后选择“Thresholding”。

3. 选择“Maximum Likelihood”算法，该算法可以自动计算最佳阈值。

4. 调整“Minimum Cluster Size”参数，以确定要分割的最小像素数。

5. 点击“Apply”按钮，ENVI将自动执行阈值分割，并将结果显示在新的图像窗口中。

6. 可以调整阈值参数，以获得更好的分割结果。

7. 最后，保存分割后的图像。

envi彩色图像分割

envi彩色图像分割是指将一幅彩色遥感图像分割成多个不同的区域，每个区域具有相似的像素特征。这种分割技术可以用于遥感图像中地物的分类、提取和监测等应用。envi彩色图像分割通常分为基于阈值、基于聚类、基于边缘、基于区域和基于深度学习等方法。

其中，基于阈值的方法是最简单的分割方法之一，其基本思想是将图像中灰度值落在某个阈值范围内的像素点分到一个区域内。基于聚类的方法则是通过对图像中像素点进行聚类，将具有相似像素特征的点划分到同一类别中。基于边缘的方法则是先检测图像中的边缘，然后通过将边缘连接起来得到分割结果。基于区域的方法则是先将图像分成许多不同的区域，然后根据区域的相似度来合并区域得到最终结果。基于深度学习的方法则是使用卷积神经网络对图像进行特征提取和分类。