M-FlipIt博弈模型在拟态防御策略评估中的应用

"基于M-FlipIt博弈模型的拟态防御策略评估" 拟态防御是一种创新的网络安全防御技术，由邬江兴院士团队于2013年提出，旨在解决网络空间安全中的攻防不对称问题。它通过在功能等价的前提下，采用异构冗余和动态反馈机制，改变系统的结构或执行环境，以抵抗基于已知或未知漏洞的攻击。这种方法的核心理念是“变结构提升系统安全性”，能够在不依赖传统安全措施的情况下，为网络系统提供普遍且显著的防御能力。 当前，拟态防御技术已经在Web服务器和路由器等系统中得到验证，但对其防御策略的优化研究相对较少，尤其是针对高级持续性威胁（APT）的策略分析和优化。APT是一种长期、复杂的网络攻击形式，能避开传统安全防护，深入系统内部进行长期潜伏。 本文引入了M-FlipIt博弈模型，这是对经典的FlipIt模型的改进，以适应拟态防御应对APT攻击的场景。在M-FlipIt模型中，攻击者和防御者之间的策略选择和收益被详细建模，通过分析单次和连续博弈，揭示了攻击者收益的变化和防御者成功防御的概率。 案例分析部分，文章假设了不同的攻防情景，并对博弈参数进行了设定，以模拟完全异构和有限异构条件下的动态策略。这些案例帮助理解在不同异构程度下，如何调整拟态防御策略以提高防御成功率。 该文的主要贡献在于： 1) 提出M-FlipIt模型，为攻防双方的决策过程提供了理论框架，有助于理解攻击者行为和防御者响应之间的动态关系。 2) 通过案例分析，展示了在实际环境中如何运用这个模型来制定防御策略，特别是在对抗APT攻击时的策略选择。 这些研究结果为拟态防御系统的策略优化提供了理论支持，有利于指导多场景下的防御策略设计和部署，增强了网络空间对抗高级威胁的能力。