M-FlipIt模型在拟态防御评估中的应用

"基于M-FlipIt博弈模型的拟态防御策略评估" 在当前的网络空间安全环境中，高级持续性威胁（APT）已经成为一种极具威胁的攻击形式，它们长期潜伏，难以被检测和防御。传统的静态防御策略往往无法有效地应对这种威胁。网络空间拟态防御是一种新兴的安全技术，通过动态变换系统的行为，使攻击者难以识别和理解目标系统的真实状态，从而提高系统的安全性。然而，如何评估拟态防御在不同条件下的效果成为了一个重要的问题。 本研究由丁绍虎、齐宁和郭义伟等人发表在《通信学报》2020年第41卷第7期，他们提出了一个基于M-FlipIt博弈模型的改进方法，用于评估拟态防御策略在面对APT时的安全性能。FlipIt模型是博弈论在网络安全领域的一个应用，通常用来描述攻击者与防御者之间争夺控制权的过程。在这个模型中，防御者通过改变系统的状态来对抗攻击者的探测和侵入，而攻击者则试图通过不断尝试来找到系统的弱点。 在论文中，作者首先分析了拟态防御系统在异构环境下的表现，即系统组件或行为具有多样性。他们指出，尽管异构性可以增加系统的复杂性和不可预测性，但同时也可能暴露出新的脆弱点。为解决这个问题，他们引入了不定周期的轮换策略，即防御者以非固定的时间间隔变换防御策略，以保持对攻击者的不确定性。 通过案例仿真分析，研究人员发现，不定周期的策略轮换确实能有效弥补异构性带来的不足，显著提升防御者的博弈收益。这意味着，即使面对高度复杂的攻击，这种动态防御策略也能保持相对较高的安全性。此外，仿真结果还提供了对不同参数设置下系统安全性能的深入理解，为优化拟态防御策略提供了理论支持。 该研究通过M-FlipIt博弈模型为网络空间拟态防御提供了一种新的评估工具，强调了动态策略的重要性，并证实了不定周期的策略轮换能够在异构环境中增强防御能力。这为未来网络安全领域的研究和实践提供了有价值的参考，有助于构建更强大的防御体系，抵御高级持续性威胁。