Python基础:200条图片下载代码示例
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更新于2024-09-08
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本篇Python图片下载代码教程适用于Python编程初学者,通过爬虫技术实现从百度图片搜索结果中批量下载图片。以下是详细的步骤和知识点解析:
1. **导入所需库**:
首先,我们需要导入`re`、`urllib2`和`urllib`库,这些库在Python 2中用于处理字符串匹配和HTTP请求。在Python 3中,`urllib2`已被`urllib.request`模块替代,但为了保持兼容性,这里依然使用`urllib2`。
2. **用户交互与变量设置**:
用户被提示输入搜索关键词(name),并设置下载的图片数量范围(x,初始值为20,每次增加20张)。变量`path`用于指定图片保存的本地路径。
3. **构建请求URL**:
根据用户输入和页码(pn),构造一个动态的URL,该URL会发送到百度图片搜索服务,获取包含搜索结果的HTML页面。
4. **模拟浏览器头信息**:
设置`User-Agent`为Mozilla/4.0(兼容MSIE5.5;Windows NT),这是模拟浏览器请求头,以便网站识别为合法访问,避免被识别为机器人或爬虫。
5. **发送HTTP请求**:
使用`urllib2.Request`创建一个请求对象,并传递URL和headers。尝试打开网页并读取内容,如果遇到异常(比如网络问题),捕获异常并打印错误信息。
6. **解析HTML以提取图片链接**:
使用正则表达式(re.findall)从HTML中抓取图片链接,存储在`suop`列表中。`re.S`标志表示开启多行模式,允许匹配跨行的`<img>`标签内的`objURL`属性。
7. **下载图片**:
使用`urllib.urlretrieve`函数将每个图片链接下载到本地,将其路径与当前页码(x)结合,形成完整的文件名。每下载完一张图片,将页码递增。
8. **循环控制结构**:
使用`while`循环控制整个下载过程,当`x`小于或等于100时,继续下载;当达到上限,跳出循环。
9. **异常处理**:
当`try-except`块捕获到异常时,打印错误信息和URL,以便于调试。
总结来说,这篇代码通过Python爬虫技术实现了批量下载百度图片的功能,对于学习Python编程和理解HTTP请求、正则表达式以及基本文件操作是很好的实践案例。需要注意的是,实际应用时可能需要根据目标网站的反爬虫策略进行调整,如处理验证码、设置延迟等。同时,尊重版权,合理使用网络资源。
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