Windows 7下OpenNI2、NITE2与OpenCV的开发与快速安装教程

4星 · 超过85%的资源 需积分: 10 4 下载量 29 浏览量 更新于2024-09-11 收藏 1.26MB PDF 举报
本指南是一份详细的安装教程,旨在帮助开发人员在Windows 7环境下快速集成OpenNI2、NITE2和OpenCV for Visual C++ 2010 Express,特别是针对那些希望扩展使用Kinect进行骨骼追踪和手部跟踪功能的开发者。OpenNI2是一个强大的库,提供了访问Kinect数据的接口,而NITE2作为一个中间件,专门支持骨架和手部追踪,两者结合能够满足这类应用的需求。 首先,确保您的系统已安装Microsoft Visual C++ 2010 Express,这是进行后续编程的基础环境。接下来,您需要下载以下软件包: 1. OpenNI2 SDK:可以从OpenNI官网(http://www.openni.org/openni-sdk/#.UUvKSRzCZ8E)下载,这个库为与Kinect交互提供底层支持。 2. NITE2:同样在OpenNI官网(http://www.openni.org/files/nite/#.UUvKZxzCZ8E)获取,NITE2对于骨骼和手部追踪特别有用。 3. Kinect for Windows SDK:可以从微软官网(http://www.microsoft.com/en-us/kinectforwindows/develop/new.aspx)下载,此SDK是与Kinect硬件交互的核心组件,必须安装以获取驱动和支持。 安装完成后,您需要配置项目属性以包含必要的头文件路径。在Visual C++项目设置中,添加`$(OPENNI2_INCLUDE)`到附加包含目录(Additional Include Directories),这将确保编译器能找到OpenNI2的头文件。对于NITE2,可能需要类似的步骤,添加`$(NITE2_INCLUDE)`。同时,别忘了链接相应的库文件,如`OpenNI2.lib`和`NITE2.lib`。 为了成功集成,开发者还需熟悉OpenCV的安装和配置,因为它可能需要与其他库协同工作。OpenCV是用于计算机视觉的开源库,可以处理图像处理和分析任务。在Visual C++项目中,确保添加了OpenCV库路径,并链接OpenCV相关的库,如`opencv_core248d.lib`、`opencv_highgui248d.lib`等。 在整个过程中,可能还需要处理版本兼容性和依赖性问题,例如确保OpenNI2、NITE2和OpenCV的版本与Visual C++ 2010 Express相匹配。此外,根据具体应用需求,可能还需要编写代码来初始化这些库,处理数据流,并实现所需的功能。 这篇教程为OpenNI2、NITE2和OpenCV的整合提供了一个清晰的步骤,有助于节省开发者宝贵的时间。通过遵循这些指导,您可以顺利地在Visual C++环境中开发基于Kinect的交互式应用程序。