SQL Server 2005数据仓库构建：从设计到ETL过程

"本文主要介绍了如何使用MS SQL Server 2005构建数据仓库架构，包括选择数据源生成维度的方法，以及数据抽取、转换和装载（ETL）过程的详细步骤。" 在构建数据仓库架构时，MS SQL Server 2005 提供了强大的工具和技术。首先，数据仓库的设计始于对原始业务数据的分析。例如，FoodMart 2000 数据库是一个涵盖超市经营多个方面的例子，包含客户、产品、员工、商店、销售和库存等数据。为了满足市场部对1998年销售数据的多角度分析需求，我们需要设计一个数据仓库逻辑模型。 数据仓库逻辑模型的设计旨在优化查询性能，便于高层管理人员了解影响销售的关键因素。在SQL Server Management Studio中，我们可以创建一个专门用于数据仓库的数据库。数据仓库本身也是一个数据库，但它的设计和管理专注于数据分析，而不是事务处理。 数据仓库的构建过程中，ETL（Extract, Transform, Load）是一个关键步骤。在SQL Server 2005中，Integration Services (SSIS) 提供了一个平台来构建高效的数据集成解决方案。以下是使用SSIS进行ETL的步骤： 1. 创建新的Integration Services项目：在SQL Server Business Intelligence Development Studio中，选择“新建项目”，然后选择“IntegrationServices项目”。 2. 重命名默认创建的包，如“Test.dtsx”。 3. 使用SSIS导入导出向导：从项目菜单中启动向导，选择合适的数据源，如FoodMart 2000数据库，然后选择目标，即新创建的数据仓库数据库。 在数据源视图选择过程中，可以根据业务需求选取必要的表或视图。如果数据仓库尚未创建，可以在向导中选择“新建”来创建数据库。接着，指定要复制的表或运行特定的查询以获取所需的数据。 构建MS SQL Server 2005数据仓库架构涉及对原始业务数据的深入理解，设计满足分析需求的逻辑模型，以及使用SSIS进行数据抽取、转换和装载。这个过程确保了数据仓库能够有效地支持多维分析，提供快速的查询响应，从而帮助决策者洞察业务趋势。