SQL Server 2005 Analysis Services入门教程：数据源视图与维度设计

本文档深入探讨了SQL Server 2005 Analysis Services实践的入门知识，主要关注于如何在BIDS (Business Intelligence Development Studio)环境中设置和管理数据源视图。首先，作者指导读者通过模板创建定制的Analysis Services项目，利用BIDS的灵活性来构建不同类型的分析解决方案。 在项目创建后，关键步骤之一是定义数据源。这涉及到配置Native OLEDB\Microsoft OLEDB Provider for SQL Server，以便能够与SQL Server数据库建立连接。选择适合项目的数据库作为数据源，例如包含商品、日期、门店和供应商信息的Pub_商品主档、Sys_销售日历、Pub_仓库门店和Pub_供应商表。 数据源视图是元数据的核心，它允许开发者在项目开发过程中独立于实际数据源使用元数据，提高效率。通过数据源视图，可以指定项目所需的维度和度量，比如商品维度、日期维度、门店维度和供应商维度，以及事实表E1日销售明细。作者强调了修改默认表名称的重要性，以提升用户界面的友好性，包括对维度表的FriendlyName属性进行定制，改变列名，添加计算列，以及创建维度之间的连接。 维度是多维分析的基础，它们以层次结构组织数据，使得数据可以从多个角度进行理解和分析。属性作为维度的组成部分，定义了维度表中的列，为测量提供聚合路径。测度则是事实表中的数值型数据，如销售额，可以计算、汇总等。测度组则是对事实表中测度的分组，用于链接维度和度量，实现多维模型的交互和可视化。 通过本文提供的SQL Server 2005 Analysis Services实践指南，读者将学会如何有效地设计和管理数据源，创建维度和度量，以及优化用户界面，从而为数据分析和报表开发打下坚实的基础。这对于从事BI开发或希望提升数据分析能力的人员来说是一份实用的参考资料。