双足机器人ADAMS-MATLAB联合仿真:运动轨迹规划与控制的可靠性提升
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更新于2024-08-11
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本文主要探讨了基于ADAMS( Adams Inverse Dynamics Engine,一种广泛用于机械系统动力学分析的软件)和MATLAB(一种强大的数值计算环境,常用于控制设计与仿真)的联合仿真技术在双足机器人运动轨迹规划和控制设计中的应用。作者杨晓玉、富荣昌和王文远来自新疆大学机械工程学院,他们的研究集中在解决ADAMS仿真可能存在的不稳定性问题。
首先,作者通过SolidWorks建立了双足机器人的三维物理模型,通过精确的建模和装配过程,确保了机器人关节和肢体结构的准确性。这个过程包括绘制基础平面草图,进行拉伸和切除操作,最终得到完整的三维模型,并以STEP和X_T格式输出。
在模型建立完成后,他们进行了逆运动学分析,即从机器人的末端位置和速度推导出关节的角度和速度,这一步骤验证了模型的合理性和可行性。接着,这个模型被导入到ADAMS中,通过添加约束来进行动力学仿真,模拟机器人在各种动作下的动态行为。
为了实现更精细的运动规划,文章提到在MATLAB中使用多项式插值法来设计机器人的步态策略。这种方法允许作者在保证性能的同时,优化机器人的行走路径和速度变化,从而提高运动的平稳性和效率。
最后,作者利用Simulink平台构建了控制系统的框架,通过ADAMS提供的关节角度数据,MATLAB控制台可以计算并输出相应的驱动力矩,实现了ADAMS与MATLAB的联合仿真。通过这种联合仿真,他们观察到相比于ADAMS单独仿真,联合仿真结果的波动性明显降低,数据更加稳定,这对于后续双足机器人控制系统的电机选型具有重要的指导意义。
这篇论文提供了双足机器人动力学分析、运动规划和控制设计的一种有效方法,强调了ADAMS与MATLAB结合的优势,对于提升机器人系统的性能和控制精度具有实际价值。关键词包括双足机器人、ADAMS、运动学分析、轨迹规划和联合仿真,该研究成果可作为未来机器人技术领域的研究基石。
2021-06-28 上传
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