D-S证据理论在带式输送机故障诊断中的应用研究

"D-S证据理论在带式输送机故障诊断中的应用 (2013年)，王莉，吴定会" D-S证据理论，全称为Dempster-Shafer证据理论，是由Glenn Shafer在Dempster的基础上发展起来的一种处理不确定性和模糊信息的数学框架。在带式输送机故障诊断中，由于输送机的特殊性，如长距离传输、大容量、高速运行以及恶劣的工作环境，传统的故障诊断方法可能难以准确识别问题。D-S证据理论恰好可以应对这些不确定性，因为它能够融合来自不同来源的不完整或不精确的信息，并通过证据合成来提升决策的可靠性。 D-S证据理论的核心在于信念分配和证据融合。首先，它将每个可能的假设（或称为假设集）赋予一个信念值，这个信念值不仅反映了该假设的可能性，还考虑了与其他假设的冲突程度。然后，当有多个独立的证据源提供信息时，D-S理论通过Dempster's组合规则将这些证据融合，从而生成一个更全面的信念分布，提高了诊断的准确性。 在带式输送机故障诊断的应用中，首先需要识别可能的故障模式，如皮带打滑、滚筒磨损、轴承故障等。接着，利用传感器收集关于输送机运行状态的数据，这些数据可能包括振动、温度、噪声等多方面的信息。通过对这些信息的处理和分析，可以将它们转换成D-S证据理论中的证据。然后，通过D-S证据融合算法，将来自不同传感器的证据进行综合，得出对故障状态的最终判断。 论文作者王莉和吴定会在研究中详细阐述了如何运用D-S证据理论构建带式输送机的故障诊断模型。他们可能涉及了证据的获取、证据的转换、证据的融合以及诊断结果的解释等步骤。实验结果证明，采用D-S证据理论进行故障诊断，可以显著提高诊断的可信度，降低误诊和漏诊的风险，从而有效保障输送机的安全运行和生产效率。 关键词：D-S证据理论，带式输送机，故障诊断，不确定性处理，证据融合 该研究工作发表在2013年2月的《江南大学学报(自然科学版)》第12卷第1期，属于自然科学领域的论文，具有一定的理论和实践价值，对于改善大型输送设备的维护和故障预测具有指导意义。文章编号为1671-7147(2013)01-0030-04，文献标志码为A，表明这是一篇高质量的科研成果。