Oracle数据库管理:日志切换与归档分析

需积分: 1 0 下载量 70 浏览量 更新于2024-09-28 收藏 24KB DOC 举报
"数据库管理,日志文件,OEM,归档日志,SQL语句,事务提交,LogMiner,数据字典,日志分析" 在数据库管理领域,日志文件扮演着至关重要的角色,它们记录了所有对数据库的修改操作,确保数据的完整性和可恢复性。本节主要关注如何管理和利用这些日志,特别是通过Oracle的企业管理器(OEM)进行操作。 首先,使用OEM可以查看在线和归档日志文件的信息。日志文件分为多个组,每个组可以有多个成员,这样可以实现日志的切换和备份。通过向现有日志组添加成员,可以增强日志处理能力。同时,创建一个新的日志组,如1M大小的组,用于专门的日志分析。在调整日志组配置时,也可以选择删除组或组成员,以适应不同的系统需求。 日志组的切换是一个有序的过程,当切换到1M的日志组时,系统会按照预设的顺序进行,并在切换完成后自动进行归档。归档日志是数据库灾难恢复的重要部分,它保存了已提交事务的历史信息。强制检查点功能在此过程中起关键作用,确保数据在日志切换时已经持久化到磁盘。 接下来,通过一系列SQL语句展示了数据库操作,包括INSERT、UPDATE、DELETE和COMMIT。这些语句反映了数据库中的增删改查操作,COMMIT命令用于提交事务,确保数据的持久化。在这些操作之后,日志文件会记录下这些更改,为后续的分析和恢复提供依据。 当需要分析日志内容时,Oracle提供了LogMiner工具。要使用LogMiner,首先要执行$ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslm.sql和$ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslmd.sql脚本。然后设置utl_file_dir参数,指定日志文件的位置,例如'd:\oracle\log'。重启数据库后,可以创建数据字典文件,如EXEC dbms_logmnr_d.build命令所示,这将帮助LogMiner解析日志内容。 最后,创建名为stdu.logmnr_contents的表来存储日志分析的结果,并创建索引提高查询效率。这样,通过执行SQL查询,就可以深入洞察数据库的历史操作,从而进行性能优化、问题排查或者恢复工作。 总结起来,这个资源主要涵盖了数据库日志的管理、归档以及使用LogMiner进行日志分析的关键步骤,这些都是数据库管理员在日常运维中不可或缺的技能。通过熟练掌握这些知识点,可以有效地维护数据库的稳定性和安全性。