8步优化MySQL性能：字段精简与高效查询策略

146 浏览量更新于2024-09-03 收藏 44KB DOC 举报

"完全优化MySQL数据库性能的方法"这篇文章主要介绍了八个关键策略来提升MySQL数据库的效率。首先，作者强调了合理设置字段属性的重要性，特别是在创建表时，应尽量减小字段宽度，如使用CHAR(6)而非CHAR(255)存储邮政编码，使用MEDIUMINT而不是BIGIN表示整数，以及将字段设为NOT NULL以减少比较NULL值的操作。对于文本字段，如省份或性别，推荐使用ENUM类型，因为数值型数据处理速度更快。其次，文章提到了MySQL从4.1版本开始支持的SQL子查询技术，这是一种高效的数据筛选方式。通过子查询创建单列查询结果并用作其他查询的过滤条件，如删除无订单的客户，可以简化复杂逻辑，避免事务锁定。然而，作者指出并非所有子查询都必须如此，有时可以利用JOIN操作进行替代，尤其是在处理大型表时，JOIN通常能提供更好的性能。例如，查询无订单用户时，使用JOIN而非子查询会大大提高查询速度。优化MySQL数据库性能涉及细致的表设计、合理使用数据类型、熟练运用高级查询技巧，如子查询和JOIN，以及根据具体场景选择最适合的查询方法。通过这些措施，数据库操作的响应速度和资源利用率能得到显著提升，从而提高整体应用的性能。"

完全优化 MySQL 数据库性能的方法

本文从八个方面来讲解如何全新优化 MySQL 数据库性能。

1、选取最适用的字段属性

MySQL 可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它

上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将

表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为

CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用 VARCHAR 这种类型也是多余

的，因为 CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的，如果可以的话，我们应该使用

MEDIUMINT 而不是 BIGIN 来定义整型字段。

另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为 NOT NULL，这

样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较 NULL 值。

对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为 ENUM 类型。因

为在 MySQL 中，ENUM 类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度

要比文本类型快得多。这样，我们又可以提高数据库的性能。

2、使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)

MySQL 从 4.1 开始支持 SQL 的子查询。这个技术可以使用 SELECT 语句来创建一

个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。例如，我们要将客

户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉，就可以利用子查询先从销售信息表中将所有

发出订单的客户 ID 取出来，然后将结果传递给主查询，如下所示：

DELETE FROM customerinfo

WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM

salesinfo )

使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的 SQL 操作，同时

也可以避免事务或者表锁死，并且写起来也很容易。但是，有些情况下，子查询可以被更

有效率的连接（JOIN）.. 替代。例如，假设我们要将所有没有订单记录的用户取出来，可

以用下面这个查询完成：

SELECT * FROM customerinfo

WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM

salesinfo )

如果使用连接（JOIN）.. 来完成这个查询工作，速度将会快很多。尤其是当

salesinfo 表中对 CustomerID 建有索引的话，性能将会更好，查询如下：

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