ARPS模式对'碧利斯'暴雨增强的高分辨率模拟与诊断分析

"王黎娟, 任晨平, 崔晓鹏等. 2013. “碧利斯”暴雨增幅高分辨率数值模拟及诊断分析[J]. 大气科学学报, 36(2): 147-157." 本文主要探讨了2006年第4号强热带风暴“碧利斯”登陆中国后引发的暴雨增强现象，采用中尺度非静力数值模式ARPS（Advanced Regional Prediction System）进行高分辨率数值模拟和诊断分析。ARPS模式是一种先进的区域预测系统，常用于模拟复杂地形和中小尺度天气事件，如台风、暴雨等。 研究中，作者首先运用ARPS模式模拟了“碧利斯”登陆中国的过程，特别关注了其登陆后的暴雨增强阶段。通过对比模拟结果与实际观测数据，发现ARPS模式在再现“碧利斯”的移动路径、强度变化以及在广东、江西、湖南三省交界处的暴雨分布上表现出了较高的准确性和可信度。这表明，该模式对于理解和预测类似的热带风暴影响下的极端降水事件具有重要的实用价值。 接下来，研究人员对模拟数据进行了深入的诊断分析，以揭示暴雨增强的物理机制。他们发现散度垂直通量和湿位涡在暴雨增幅地区表现出显著的对应关系。散度垂直通量是描述大气中水平风场变化的重要参数，当它与湿位涡（代表水汽含量和垂直运动的结合）在某些区域有大值时，往往预示着强烈的降水活动。这种对应关系揭示了暴雨发生时，大气动力和热力条件的相互作用，对理解暴雨形成和增强的机制提供了重要线索。 此外，通过对ARPS模拟数据的进一步分析，文章可能还探讨了地形对暴雨的影响、水汽输送路径、能量转换和对流发展等因素，这些都是影响暴雨过程的关键因素。这些深入的分析对于提升未来暴雨预报的准确性和预警能力，以及减少因热带风暴引起的洪涝灾害具有重要意义。 这篇论文通过高分辨率数值模拟和诊断分析，揭示了“碧利斯”暴雨增幅的动态和物理过程，强调了ARPS模式在模拟此类复杂天气事件中的有效性，并为理解和预防类似灾害提供了科学依据。