数据结构复习：线性表、栈、队列与串

"《数据结构》复习总结，涵盖了数据结构的基本概念、算法分析、线性表、栈和队列以及串等内容。" 在计算机科学中，数据结构是组织和管理数据的重要工具，它涉及到数据的逻辑结构、物理结构以及相关的操作。本复习总结详细讲解了这些核心概念。 首先，数据结构是数据的组织方式，包括数据类型和抽象数据类型。它分为两大类：线性和非线性。四类主要的数据结构分别是：集合、线性结构、树形结构和图状结构。数据结构的定义是一个二元组，包括逻辑结构、物理结构和数据运算。逻辑结构关注数据之间的关系，物理结构则关注数据在内存中的存储方式。存储结构主要有顺序存储和非顺序存储，如数组对应顺序存储，链表对应非顺序存储。 接着，算法是解决问题的具体步骤，具备可行性、确定性、有限性等五个特性。算法设计需满足正确性、可读性、健壮性和效率等要求。算法与数据结构密切相关，高效的数据结构往往能优化算法的执行效率。分析算法时，我们关注时间复杂度和空间复杂度，它们分别衡量算法运行时间和所需内存。 第二章介绍了线性表，是一种数据项有序排列的数据结构。线性表可以采用顺序存储或链式存储。顺序表是用数组实现，优点是访问快速，但插入和删除操作相对较慢。链表以节点链接的方式存储，插入和删除操作灵活，但访问速度较慢。链表分为单链表、双向链表和循环链表，各有其特点和适用场景。 第三章涉及栈和队列。栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，常用于表达式求值、递归等。队列则是一种先进先出（FIFO）的数据结构，常见应用包括打印机队列和进程调度。循环队列解决了固定大小存储空间可能导致的满队和空队问题，通过取模运算优化了判空和判满条件。 第四章讲述了串，即字符序列，可以顺序存储。串的基本操作包括查找、插入、删除和替换等。 这些内容构成了数据结构的基础，对于理解和设计高效的计算机程序至关重要。掌握这些知识能够帮助我们在面对复杂问题时，选择合适的数据结构和算法，从而提高程序的性能和可维护性。