清华大学数据结构讲义：插入节点算法详解

"清华大学数据结构讲义详细探讨了计算机科学中的核心概念——数据结构。该讲义首先定义了数据结构，指出数据结构是计算机程序设计中关键的一部分，它决定了信息的组织方式和算法的效率。数据结构包括信息的逻辑结构（如数据之间的内在关系）和物理结构（如在计算机内存中的存储方式）。 在提供的代码片段`insertnode`函数中，定义了一个用于向链表中插入节点的算法。链表是一种常见的线性数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。这个函数接受一个链表头节点`head`，一个要插入的数据值`x`，以及插入位置的索引`i`。它首先通过`getnode`函数获取索引`i-1`处的节点`p`，如果该位置不存在，则报错。然后动态分配一个新的节点`q`，将数据`x`和指向`p->next`的指针存储在新节点，最后将新节点插入到链表的适当位置，即`p->next`之后。 数据结构课程通常会涉及多种数据结构，如数组、表、向量、链表、树、图等，以及这些结构的操作，如查找、插入、删除等。比如，电话号码查询系统、图书馆书目检索、教师资料管理系统和多叉路口交通灯管理等实例都展示了不同数据结构在实际问题中的应用。在设计算法时，选择合适的数据结构至关重要，因为它不仅影响程序的执行效率，还可能影响系统的扩展性和维护性。 此外，1.2节中提到的基本概念和术语包括数据(Data)，它是信息的最小单位；元素(Element)或项(Item)，是数据结构中的个体；逻辑结构(Logical Structure)，描述数据间的关系，如线性、树形或图形结构；物理结构(Physical Structure)，如数组的连续内存布局或链表的链接方式；运算(Operation)，数据结构支持的一系列操作，如查找、排序、合并等。 数据结构是计算机科学的基础，理解并熟练运用各种数据结构及其操作对于编写高效和易于维护的程序至关重要。通过实例和理论学习，学生可以深入理解数据结构如何影响程序设计的各个方面，从而在实际项目中灵活运用。"