C/C++实现电话号码与用户名查找的散列表

本篇文章主要探讨如何利用散列表（Hash Table）的数据结构来实现一个电话号码查找系统。散列表是一种高效的数据存储和查找方式，它通过将关键字映射到数组中的特定位置（哈希地址）来存储和检索数据。在这个系统中，我们关注的关键要素包括： 1. **数据结构设计**： - 每个记录包含电话号码（电话号码字段用于哈希）、用户名（用于另一个哈希表）和地址。用户将逐个输入这些数据项。 2. **哈希函数**： - 两种哈希函数被定义，一个是`hash()`函数，用于电话号码，计算方式是取数字字符串的特定字符并累加，最后对数组大小（这里假设为20）取模，得到哈希地址。另一个`hash2()`函数则针对用户名，同样处理字符串，生成对应的哈希地址。 3. **冲突处理**： - 散列表可能会遇到冲突，即两个不同的键值可能被映射到同一个哈希地址。这里并未具体说明冲突解决策略，常见的方法有开放寻址法（如线性探测、二次探测或链地址法）或链地址法，其中后者的每个哈希地址会链接一个链表，所有冲突的键值会被存储在该链表上。 4. **记录操作**： - 用户可以通过`input()`函数从键盘输入新记录，并调用`hash()`和`hash2()`函数计算其在散列表中的位置。`append()`函数负责将新输入的节点添加到相应的电话号码和用户名哈希表中。 5. **查找功能**： - 提供了查找功能，可以按电话号码和用户名查找记录。用户可以指定要查找的目标，系统根据相应哈希函数定位到存储位置，然后遍历链表查找匹配的记录。 6. **编程语言**： - 要求使用C++编写代码，使用了`iostream.h`、`string.h`和`fstream.h`头文件。 整个系统设计的核心是构建高效的查找机制，通过散列表优化数据存储，使得在大量数据中快速定位到特定的电话号码或用户名。在实际操作中，开发者需要选择合适的哈希函数和冲突解决策略，以确保系统的性能和稳定性。同时，由于文章只给出了部分代码片段，完整的实现还需要包括插入、删除以及在哈希表中搜索等操作的代码实现。