Spark入门教程：1.5.0集群搭建详解

Spark入门教程是一系列深入浅出的教程，共分为16讲，旨在帮助读者掌握Spark的核心概念和技术。本篇为第1节，主要介绍了Spark 1.5.0集群的搭建过程，特别针对Linux环境中的CentOS 6.5和Ubuntu 10.04系统。 首先，操作系统环境的准备是搭建Spark集群的基础。教程推荐使用VMware作为虚拟化工具，提供下载链接，密码为"pbdw"。接着，教程指导用户下载CentOS 6.5和Ubuntu 10.04操作系统，提供相应的百度网盘链接和密码。建议初学者分步骤安装三台虚拟机，每台分别命名为"centos_slave01"、"centos_slave02"和"centos_slave03"，以便进行分布式计算。 在CentOS 6.5的安装和配置中，由于可能遇到64位操作系统下的兼容性问题，作者提到在Spark 1.5.0部署时遇到了问题，但在Ubuntu 10.04上成功搭建。这提示读者如果在CentOS上遇到问题，可以尝试切换到Ubuntu。网络配置是关键环节，教程建议将虚拟机的网络连接模式设置为Bridged，以确保三台机器之间的通信和与主机的连通性。 此外，教程还涉及了主机名的修改，通过编辑"/etc/sysconfig/network"文件来调整每个虚拟机的主机名。这个步骤对于集群中的节点识别至关重要，确保它们能够在网络中被正确识别。 本节内容涵盖了操作系统的选择与安装、网络配置以及基础的系统设置，这些都是Spark集群搭建的必备步骤。后续章节会逐步深入到Spark的各个模块，包括但不限于Spark Shell、Spark SQL、Spark Streaming、Spark MLlib等，帮助读者从入门到精通整个Spark生态系统。对于想要进入大数据分析和处理领域的学习者来说，这是一份非常实用的学习资源。