Cassandra数据库概要指南：NoSQL解决方案

Cassandra概要指南 Cassandra是一种NoSQL数据库，旨在解决传统关系数据库在大规模分布式服务和分布式存储方面的挑战。下面是Cassandra概要指南中的知识点： 一、数据模型 * Cassandra使用键值对（Key-Value）存储模型，支持超大量的数据存储。 * Cassandra支持灵活的数据模型，可以根据需要动态添加或删除列族。 二、数据分布策略 * Cassandra使用分布式存储机制，将数据分配在多个节点上，以提高读写性能和可用性。 * Cassandra支持多种数据分布策略，如SimpleStrategy、NetworkTopologyStrategy等，能够根据需要选择合适的策略。 三、存储机制 * Cassandra使用基于磁盘的存储机制，支持高效的数据读写操作。 * Cassandra支持数据压缩和缓存机制，提高数据存储和读取性能。 四、数据读写删 * Cassandra支持高效的数据读写操作，能够满足高并发和大规模数据存储的需求。 * Cassandra支持批量读写操作，提高数据读写性能。 五、NoSQL背景 * NoSQL数据库是为了解决传统关系数据库在大规模分布式服务和分布式存储方面的挑战而出现的。 * NoSQL数据库的特点包括处理超大量的数据、运行在便宜的PC服务器集群上、击碎性能瓶颈等。 六、CAP理论 * CAP理论是指在分布式系统中， Consistency（一致性）、Availability（可用性）和Partition tolerance（分区容忍性）三者之间的权衡关系。 * Cassandra支持CAP理论，能够根据需要选择合适的数据分布策略和一致性模型。 七、ACID和BASE * ACID是指原子性、 一致性、隔离性和持久性，描述了关系数据库的事务特性。 * BASE是指基本可用、柔性状态和最终一致，描述了NoSQL数据库的事务特性。 * Cassandra支持BASE事务模型，能够满足高并发和大规模数据存储的需求。 八、ScaleOut和ScaleUp * ScaleOut是指企业可以根据需求增加不同的服务器应用，依靠多部服务器协同运算，借负载平衡及容错等功能来提高运算能力及可靠度。 * ScaleUp是指企业后端大型服务器以增加处理器等运算资源进行升级以获得对应用性能的要求。 * Cassandra支持ScaleOut和ScaleUp，能够满足高并发和大规模数据存储的需求。