北大微电子学系:Verilog testbench激励方法与复杂testbench示例
需积分: 10 197 浏览量
更新于2024-08-21
收藏 135KB PPT 举报
本资源是一份关于北京大学数字集成电路课程的课件,专注于介绍如何编写Verilog测试台(testbench)的实践技巧。主要内容包括施加激励的不同方法和testbench的组织结构。设计验证过程中,激励(stimulus)起着关键作用,它能够通过不同的方式驱动设计,如从initial块、循环或always块、向量数组施加,以及录制和回放仿真过程。
学习者会了解到,一个testbench的主要目的是提供给被验证的设计(DUT,Design Under Test)输入,以检查其行为是否符合预期。testbench可以根据复杂度分为两种类型:简单testbench通常只提供一次性或序列化的向量,供人工验证输出;而复杂的testbench则更为自检测,能自动验证结果。此外,还强调了并行块(如fork…join)在复杂的激励设置中的应用,它们可以同时执行多个操作,模拟真实世界中的并发行为。
在课程中,一个名为`inline_tb`的模块示例展示了如何使用fork…join来实现并行激励,通过两个repeat循环在不同时间启动,分别更新`data_bus`变量,这种并行执行使得模拟更接近实际应用中的行为。模块`clk_gen`则展示了包含文件(include statements)的使用,通过引入公共代码,简化了重复部分的编写。
这份课件涵盖了数字集成电路设计验证的实战技巧,从testbench的编写规范、激励的施加策略到模块间的交互,对于理解和实践Verilog语言进行硬件描述具有重要参考价值。通过学习这些内容,学生将能够更好地构建有效的testbenches,确保设计的正确性和有效性。
2022-09-14 上传
2022-09-15 上传
2023-05-31 上传
2023-05-31 上传
2023-07-28 上传
2023-05-15 上传
2023-07-28 上传
2023-07-28 上传
慕栗子
- 粉丝: 20
- 资源: 2万+
最新资源
- Elasticsearch核心改进:实现Translog与索引线程分离
- 分享个人Vim与Git配置文件管理经验
- 文本动画新体验:textillate插件功能介绍
- Python图像处理库Pillow 2.5.2版本发布
- DeepClassifier:简化文本分类任务的深度学习库
- Java领域恩舒技术深度解析
- 渲染jquery-mentions的markdown-it-jquery-mention插件
- CompbuildREDUX:探索Minecraft的现实主义纹理包
- Nest框架的入门教程与部署指南
- Slack黑暗主题脚本教程:简易安装指南
- JavaScript开发进阶:探索develop-it-master项目
- SafeStbImageSharp:提升安全性与代码重构的图像处理库
- Python图像处理库Pillow 2.5.0版本发布
- mytest仓库功能测试与HTML实践
- MATLAB与Python对比分析——cw-09-jareod源代码探究
- KeyGenerator工具:自动化部署节点密钥生成