Web挖掘优化VOD服务器性能：案例与关键技术

随着互联网的飞速发展和宽带网络的普及，视频点播（VOD）作为多媒体、计算机技术、网络通信技术、电视技术和数字压缩技术等多学科交融的产物，已经成为宽带网络运营商的重要服务内容。VOD系统的核心在于服务器性能、网络传输和终端设备，其中服务器系统的优化是确保高质量服务的关键因素。 本篇论文《Web挖掘在VOD服务器中的应用研究》(2007年)主要探讨了如何通过Web挖掘技术解决VOD服务器面临的问题。VOD服务器日志作为研究的基础，记录了用户的访问行为，这些数据包含了用户对服务器的查询、播放、暂停、快进等各种操作。通过数据预处理，研究人员将这些原始日志转化为挖掘算法所需的结构化数据，以便进行深入分析。 数据预处理是Web挖掘的第一步，它涉及到日志文件的清洗、格式转换和特征提取。常见的服务器如Apache、IBM的Web服务器和W3C标准的日志格式，尽管有所不同，但都需要规范化处理。在这个阶段，可能包括去除噪声、填充缺失值、提取有意义的事件和用户行为特征，如访问频率、热门视频、会话时间等。 接下来，论文探讨了会话识别技术，即识别用户在VOD服务器上的连续访问活动，这对于理解用户的兴趣趋势和行为模式至关重要。通过识别会话，可以更好地了解用户的行为模式，如观看习惯、偏好等，从而为个性化推荐和服务器负载均衡提供依据。 此外，论文还提到了期望支持度这一概念，它在关联规则学习中被广泛应用，用于衡量一个频繁项集出现的频繁程度，这对于挖掘出用户可能感兴趣的内容或潜在的异常行为具有重要意义。利用向量空间模型，研究人员可以量化用户的兴趣相似性，进一步优化推荐策略和服务质量。 最后，作者的目标是通过Web挖掘技术实现VOD服务器的性能优化，避免成为整个系统性能的瓶颈。这可能涉及负载均衡、热点内容预测、故障检测和预防等多个方面，旨在提升用户体验和系统效率。 总结来说，该论文深入研究了Web挖掘在VOD服务器中的实际应用，包括数据预处理、会话识别、支持度计算和模型构建，以期提升VOD系统的整体性能和服务质量。这为VOD服务提供商提供了有价值的方法论指导，展示了如何通过技术手段更好地理解和满足用户需求，推动了网络媒体服务的发展。