中医医院大数据平台数据治理：CDR建设的挑战与解决方案

"CDR建设中的数据治理问题及对策探讨" 在当前的信息化时代，医院数据治理成为提升医疗服务质量和管理效率的关键。CDR（Clinical Data Repository，临床数据仓库）是医院大数据平台的重要组成部分，用于整合、存储和分析临床数据，以支持决策制定、科研和患者健康管理。本文将围绕CDR建设中的数据治理问题展开讨论，并提出相应的解决策略。 首先，医院大数据平台的数据治理建设是确保CDR有效性的基础。这包括数据质量的保证、数据标准的统一、数据安全的强化以及数据生命周期管理等多个方面。数据质量是CDR发挥价值的前提，需要通过数据清洗、校验和监控等手段确保数据的准确性、完整性、一致性和时效性。数据标准的统一可以消除信息孤岛，促进不同系统间的数据共享。同时，数据安全是保障患者隐私和医院信息安全的重要环节，需要建立完善的安全防护机制，包括访问控制、数据加密和审计跟踪等。 其次，CDR的建设过程中可能会遇到数据集成的问题。医院通常拥有多个分散的业务系统，如电子病历、实验室信息系统、影像归档和通信系统等，这些系统之间的数据格式各异，需要通过ETL（Extract, Transform, Load）过程进行数据抽取、转换和加载，才能使数据适应CDR的结构。此外，数据集成还涉及到异构数据源的对接和数据同步，这需要高效的数据集成工具和技术。 再次，CDR的数据治理还涉及数据的可用性和可解释性。医院数据往往包含复杂的医疗术语和编码，需要通过元数据管理和知识图谱建设，使得非专业人员也能理解并利用数据。此外，数据的可解释性对于科研和临床决策至关重要，可能需要建立数据分析模型和可视化工具来帮助医生和研究人员挖掘数据背后的洞察。 针对以上问题，医院可以采取以下对策：1) 建立数据治理团队，由信息技术专家、临床专家和管理人员共同参与，确保数据治理工作的全面性和专业性；2) 制定和执行严格的数据治理政策和流程，规范数据的收集、处理和使用；3) 投资先进的数据治理工具，如数据质量管理软件和数据集成平台，提高数据治理效率；4) 加强人员培训，提高全院员工对数据治理的认识和参与度。 上海中医药大学附属龙华医院作为国内领先的中医医院，其在数据治理方面的成功实践提供了参考。通过获得JCI学术型医学中心认证、国家互联互通标准化成熟度五级乙等以及全国三级公立医院绩效考核中医综合类第一等荣誉，证明了良好的数据治理对于提升医院服务质量、科研能力和运营管理的重要性。未来，医院应当持续优化CDR建设，通过数据治理推动医疗信息化的发展，以更好地服务于患者和医疗行业。