SQL Server统计信息问题与解决：提升查询效率

SQL Server统计信息是数据库管理系统中的关键组件，它协助查询优化器在执行SQL查询时选择最佳的执行策略。Holger在其文章中详述了统计信息可能出现的问题以及相应的解决方案。这些问题主要包括： 1. 缺失统计信息：当表中没有统计信息时，查询优化器无法准确估算行数，可能导致效率低下。这可能是由于自动统计信息的创建被关闭(AUTOCREATESTATISTICS OFF)，导致优化器无法自动生成。解决办法是确保手动创建或启用自动统计信息。 2. 错误的统计信息：如果统计信息不准确，如分布统计信息不正确，可能会影响优化器对索引的选择，进而影响查询性能。此时，应检查并更新统计信息，例如通过DBCC CHECKDB或DBCC UPDATE STATISTICS来修复。 3. 警告和事件检测：SQL Server Profiler可以捕捉到优化器检测到缺失统计信息的情况，通过查看Event Errors/Warnings/Missing Column Statistics等事件，可以帮助诊断问题。如果开启了AUTOCREATESTATISTICS，但没有触发这类事件，可能是数据库或表级别配置导致的。 4. 表变量和行估计问题：表变量的统计信息可能会被忽视，导致查询优化器难以估计行数。因此，对表变量的扫描和行估计需特别留意。 5. 计划中的警告与可视化：在执行计划中，缺失统计信息的迹象通常表现为感叹号和警告信息，可以通过系统视图sys.dm_exec_cached_plans来查看当前查询的执行计划。 保持良好的统计信息对于SQL Server的性能至关重要。定期维护和更新统计信息，根据数据库配置和使用情况进行调整，是确保查询优化器做出高效决策的关键。同时，利用工具如Profiler监控和分析统计信息的状况，可以及时发现并解决问题，避免性能瓶颈。