Python3 json模块：字典与JSON转换详解

Python3中的json模块是Python标准库中用于处理JSON数据的重要工具，它使得Python程序能够轻松地与JSON格式的数据进行交互。JSON（JavaScript Object Notation）作为一种轻量级的数据交换格式，被广泛应用于前后端数据交换、配置文件、API调用等场景中，其数据结构基于键值对，类似于Python中的字典。 1. JSON与Python字典的对应关系 Python中的字典结构非常适合表示JSON对象，例如： ```python d = { 'a': 123, 'b': { 'x': ['A', 'B', 'C'] } } ``` 在JSON中，这段代码会表示为： ```json { "a": 123, "b": { "x": ["A", "B", "C"] } } ``` 这两个数据结构在逻辑上是一致的，但JSON字符串通常使用双引号包围键和值，且键值对之间使用逗号分隔，而Python字典则更灵活，键可以是任何不可变类型，如字符串或数字。 2. json.loads()函数 `json.loads()`是json模块的核心函数，用于将JSON格式的字符串解析为Python对象。其基本语法如下： ```python import json data = json.loads(json_string, encoding=None, cls=None, object_hook=None, ...) ``` - `json_string`: 包含JSON数据的字符串。 - `encoding` (可选): 指定输入字符串的编码，默认为None，如果输入不是utf-8，需要指定。 - `cls` (可选): 自定义对象解码器，如`json.JSONDecoder`。 - `object_hook` (可选): 接受一个函数，用于将JSON解析结果转换为自定义对象结构。 - 其他参数如`parse_float`, `parse_int`, `parse_constant`和`object_pairs_hook`允许对解析过程进行更精细的控制。 例如，最简单的用法是： ```python json_data = '{"a": 123}' parsed_data = json.loads(json_data) print(parsed_data) # 输出：{'a': 123} ``` 需要注意的是，JSON字符串中的所有字符串都必须用双引号括起来，如果字符串使用了单引号，如`'{“a”:123}'`，会引发解码错误。 3. 解析带特殊字符的JSON 在实际应用中，可能会遇到包含特殊字符（如引号、反斜杠）的JSON字符串，这时需要正确转义这些字符。Python的`json`模块会自动处理这一过程。例如： ```python json.loads('{"name": "John \"Doe\""}') ``` 这将正确解析为： ```python {'name': 'John "Doe"'} ``` Python3中的json模块提供了一种便捷的方式来处理JSON数据，无论是将Python字典序列化为JSON字符串，还是从JSON字符串反序列化回Python对象，都非常方便。熟练掌握`json.loads()`及其相关选项，可以极大地简化前后端数据交互的工作。