Python JSON模块详解：数据交换的轻量级利器

Python中的JSON模块是用于处理轻量级数据交换的重要工具，它基于JavaScript Object Notation（JSON）规范，该规范最初由JavaScript设计，但因其简洁性和通用性，已被许多编程语言广泛采纳，包括Python。Python自版本2.6起就内置了JSON模块，无需额外安装。 JSON的核心在于其两种基本数据结构：一是"名称/值"对的集合，这在Python中通常表现为字典（dictionary）或哈希表（hashtable），它代表了对象或关联数组的概念；二是有序的值列表，对应于数组（array）。这些数据结构在Python中非常常见，使得不同编程语言间的数据交换变得便捷。 Python的JSON模块主要包括两个主要功能：序列化（encoding）和反序列化（decoding）。序列化是将Python对象转换为JSON字符串，而反序列化则是将JSON字符串还原为Python对象。使用JSON模块时，首先需要通过`import json`语句导入模块。 对于简单数据类型，如字符串（string）、Unicode、整数（int）、浮点数（float）、列表（list）、元组（tuple）和字典（dict），Python JSON模块能直接处理。`json.dumps()`方法是序列化的入口，它可以将这些Python对象编码为JSON格式，这个过程涉及从Python原生类型到JSON格式的转换。例如，`dumps()`方法提供了诸如`sort_keys`（对字典按键排序）、`separators`（控制输出的缩进和分隔符）和`indent`（设置缩进的空格数）等可选参数，以便更好地控制输出的格式。 在处理复杂对象时，比如嵌套的对象或数组，或者包含自定义对象的情况，可以使用`default`参数来定义如何将这些非标准类型转换为JSON，或者通过定义`encoder`类来自定义序列化行为。此外，反序列化时，`json.loads()`方法可以将JSON字符串解析回Python对象。 Python的JSON模块提供了一种方便的方式来处理JSON数据，无论是数据的交换、存储还是操作，都是开发人员在处理网络请求、配置文件、API交互等场景中不可或缺的工具。通过理解和熟练运用JSON模块，开发者能够更高效地处理和工作在跨平台的数据环境中。