数据结构概述与基本概念详解

数据结构复习资料(1).pdf 本资料主要介绍了数据结构的基础概念和分类，涵盖了多个重要的知识点。首先，从填空题部分开始，数据结构被定义为一个有限集合D上的有限关系R的有序对(D, R)，其中D代表数据元素的集合，R定义了这些元素之间的关系。数据结构按照逻辑结构被分为两大类：线性结构和非线性结构，具体细分可以为数组、链表、栈和队列等。线性结构如链表和数组中元素之间通常有顺序关系，而树形结构如二叉树中元素有父子关系，图形结构如图或图谱则更复杂，元素间的连接无固定模式。 在特定类型的结构中，如线性结构中，第一个节点无前驱，其余节点有一个前驱；最后一个节点无后继，其余节点有一个后继。在树形结构中，树根无父节点，每个内部节点只有一个父节点，而叶子节点无子节点。图形结构中，节点的前驱和后继结点数可以不同。 数据结构涉及三个方面：数据的逻辑结构、存储结构和运算。逻辑结构关注数据元素如何组织，存储结构是数据在计算机中的物理表示方式，而运算则涉及对数据的操作。数据的存储方法有顺序存储、链接存储、索引存储和散列存储。常用的五种数据运算包括查找、插入、删除、排序和更新。 算法效率分析分为时间效率和空间效率，前者关注执行时间，后者关注内存占用。算法分析的主要目的是分析算法的效率以期进行优化。算法被定义为解决问题的有限运算序列，必须具备可行性、确定性和有穷性等特性。 接下来是多项选择题，例如，数据的逻辑结构是独立于具体计算机硬件的抽象概念，因此选项C（逻辑）符合题目要求。算法分析的目标是改进算法效率，而非仅限于数据结构的合理性或文档性。算法分析的两个主要方面是空间复杂性和时间复杂性。 最后，判断题部分澄清了数据元素的概念，数据结构包括数据对象及其关系的集合，数据结构本身是有结构的数据对象。算法和程序虽然相似但有区别，算法更侧重于解决问题的方法，而程序则是具体的实现。数据的逻辑结构是相对抽象的，与物理表现形式无关。 这份资料全面介绍了数据结构的基础概念，从数据元素、数据结构类型到算法分析，对于准备复习数据结构的学生来说是一份有价值的参考资料。