MVD-based 3D视频非对称编码提升视图渲染质量

随着3-D视频技术的兴起，为用户带来高度沉浸式的体验已成为趋势。这种技术主要依赖于深度图像基渲染（DIBR）来生成虚拟视图，然而，深度图的失真可能导致虚拟视图中几何形状的变形，同时纹理视频的失真也会影响虚拟视图的质量。因此，对纹理视频和深度图进行有效的压缩至关重要，特别是在位分配上，非对称编码策略被证明是优化3D视频压缩和视图渲染问题的关键。 本文提出了一种创新的基于多视角视频加深度（MVD）的3D视频非对称编码方法，目标是提升视图渲染的质量。首先，文章构建了两个模型，一个用于表征3D视频中的视图渲染失真，另一个关注双目抑制效应，这是视图渲染过程中的重要因素。这两个模型被整合到编码框架中，形成一种非对称编码策略，旨在在保证压缩效率的同时，减少对视图质量和感知视觉质量的影响。 编码过程中，作者提出了色度重建算法，这是一种精细的技术，能够确保在压缩后的视频中，原始的色彩信息得到准确还原，这对于高质量的视图渲染至关重要。实验结果显示，与现有的编码方法相比，这种方法在比特率有限的情况下，能显著提高视图渲染性能，而且对3D视频的视觉感知影响微乎其微。 本文的工作在3D视频编码和视图渲染领域具有重要意义，它不仅解决了深度数据和纹理视频之间的编码不平衡问题，还展示了如何在压缩效率和视图质量之间找到最佳平衡，从而为用户提供更加流畅、逼真的3D体验。随着技术的发展，这种非对称编码方法可能成为未来3D视频传输和处理的重要基石。