Google Earth Engine云平台土地变化监测与应用

"该PPT详细介绍了如何利用Google Earth Engine (GEE)云平台进行连续性变化监测，涵盖了单波段变化、多波段变化、地类变化监测以及分类后影像处理对比分析等多个关键领域。PPT作者Ujaval Gandhi提供了丰富的案例和代码链接，便于用户实践操作。" 在变化检测技术中，Google Earth Engine提供了强大的计算能力和丰富的遥感数据集，使得对地球表面的长时间序列变化进行分析变得可能。以下是PPT中涉及的一些核心知识点： 1. **单波段变化监测**：通过比较同一波段在两个不同时间点的值来检测变化。例如，当一个指数能够捕捉到相关变化时，这种方法非常有效。案例包括森林火灾的映射，冲突区域的识别，以及那些只在一个波段有观测数据的场景。以森林火灾为例，通过计算归一化燃烧比（NBR）可以识别烧焦植被，Sentinel-2数据可用于获取灾前灾后的图像，并通过设定阈值来显示结果。 2. **多波段变化监测**：在多个波段上进行变化分析，通常涉及光谱距离或光谱角的计算。当没有合适的单一指数或需要更全面的光谱信息时，这种技术特别有用。GEE提供了实现这些概念的工具，可以有效地识别复杂的地表变化。 3. **地类变化监测**：这是一种分类方法，通过将图像分类为不同的地类，然后比较不同时间点的分类结果，以确定地类的变化。这在监测城市扩张、森林覆盖变化、土地利用变化等方面非常有价值。 4. **分类后影像处理对比分析**：完成地类分类后，比较不同时间点的分类图，可以揭示地类转换的过程。这对于评估政策效果、灾害影响或环境变迁具有重要意义。 5. **应用示例**：PPT还提到了其他应用，如SAR洪水映射，人口变化监测以及夜光变化分析。这些应用展示了GEE在不同领域的广泛适用性，如洪水检测利用SAR数据，人口变化分析通过长时间序列的夜间灯光数据，揭示人类活动的动态。 通过学习和应用这些方法，用户可以在GEE中创建自己的变化监测项目，对指定区域进行深入的环境和地理分析。利用PPT提供的代码链接和案例，用户可以快速上手并进行实际操作，提升遥感数据分析能力。