直觉模糊集Choquet积分关联测度的修正及其决策应用

本文主要探讨了直觉模糊集在Choquet积分相关测度中的应用及其在决策问题中的作用。Choquet积分是一种在模糊数学领域广泛应用的工具，特别是在处理不确定性和非线性问题时，它提供了量化决策元素之间复杂关系的有效手段。然而，Qu给出的直觉模糊集的Choquet积分相关系数计算公式存在理论上的冲突，即其结果与相关系数的基本性质不相符。 作者首先通过一个具体的实例揭示了Qu定义的直觉模糊Choquet积分相关系数定义存在的问题，并进一步通过分析相关系数的性质，揭示了问题产生的原因。直觉模糊集是模糊集的一种扩展形式，它能够更好地表达人类在决策过程中对不确定性的直观感受，而Qu的定义可能没有充分考虑到这种模糊性的特性。 为了解决这一问题，作者基于直觉模糊集的Choquet积分相关指标，提出了一个新的概念——直觉模糊集的Choquet积分信息能量。这个概念强调了在不确定性环境下的信息传递和决策过程中的关键作用。作者定义了新的直觉模糊集的Choquet积分相关系数，这个新的系数不仅考虑了模糊集的非线性特性，还保留了相关性测量的合理性。 接着，作者利用新定义的直觉模糊集的Choquet积分相关测度，导出了方案与正理想方案之间的Choquet积分相关系数计算公式。这个公式为多属性决策问题提供了一种更为精确的量化评估方式，使得决策者能够在处理直觉模糊信息时，更准确地评估不同方案之间的相对优劣。 最后，作者通过实例分析和与其他决策方法的对比，验证了他们提出的直觉模糊多属性决策方法的有效性和可行性。结果显示，新定义的相关系数在实际决策问题中表现出了更好的适应性和准确性，能够有效解决传统方法在处理直觉模糊信息时遇到的问题。 本文的核心贡献在于修正了直觉模糊集Choquet积分相关系数的定义，发展了一套适用于决策分析的新方法，为直觉模糊集在复杂决策环境中的应用提供了坚实的理论基础。这不仅有助于提升模糊决策的科学性，也为未来的研究工作开辟了新的方向。