雷达与红外数据融合新方法：提升目标跟踪稳定性和可靠性

本文档是一篇深入探讨雷达与红外成像传感器数据融合方法的研究与应用的学术论文，由封丽芳、龙水平和郭立民三位作者来自哈尔滨工程大学信息与通信工程学院，地址位于中国黑龙江省哈尔滨市。雷达和红外成像传感器作为两种重要的非视觉探测技术，它们各自在目标检测和跟踪方面具有独特的优势，但也有其局限性。通过数据融合，可以互补彼此的不足，提高目标识别的精度和鲁棒性。 论文的核心内容围绕着一种创新的数据修复与融合策略展开，旨在解决在实际应用中可能遇到的异常数据问题。作者通过仿真验证了这种方法的有效性，证明了它能够在保持融合结果稳定性和可靠性的同时，提升工程实践中的实用性。在融合算法的设计上，作者特别提到了以>1?为计算核心的电路实现，这暗示了可能采用了先进的信号处理技术或者硬件平台来支持高效的数据处理。 关键词“数据融合”体现了论文的核心研究领域，强调了如何有效地整合来自不同传感器的数据流。而“异常数据识别”则着重于处理在数据融合过程中可能出现的噪声或错误，确保结果不受干扰。此外，“精确制导”表明了这项技术对于导航、定位或武器系统等高精度应用的重要性。 该论文的分类号5@#*<’*"0，文献标识码为'+!"#$%&’$&(()*+&"*,’,-$&"&-#.*,’&)/,0*"12,-0&$&0&’$*’-0&03$*2&/*’/.3’.,0.，以及引用的参考文献如AB@CD-EF437等，显示了作者在相关领域的深度研究和对同行工作的综合理解。 这篇论文不仅提供了数据融合技术的新视角，还展示了如何将其应用于实际场景，特别是在现代电子技术领域，如精确制导系统，具有很高的实用价值。对于从事雷达与红外成像传感器研究的工程师、技术人员以及对军事或航空航天领域感兴趣的人来说，这是一篇极具参考价值的研究成果。