彩色数字图像处理：理论与应用

"《彩色图像处理》是一本由Andreas Koschan和Mongi Abidi合著，并由章毓晋翻译的英文书籍，由清华大学出版社出版。本书详细介绍了彩色数字图像处理的各个方面，包括基本原理和技术，适用于图像处理领域的专业人士和学者。书中涵盖了彩色视觉理论、彩色空间和距离概念、彩色图像的捕获与增强、边缘检测、图像分割、彩色恒常性、静态和动态场景分析、目标跟踪、图像融合以及伪彩色技术。此外，书中还提供了实际应用案例，如在视频监控、生物测定和安全透视检查中的应用。" 《彩色图像处理》一书深入探讨了以下几个关键知识点： 1. **彩色视觉**：这部分内容可能涉及到人类视觉系统如何解析和解释颜色信息，以及如何将这些理解应用于图像处理。 2. **彩色空间和距离**：书中可能详细讲解了RGB、CMYK、HSV等不同的彩色空间模型，以及如何在这些空间中衡量和转换颜色距离。 3. **彩色图像采集**：涵盖数码相机和其他设备如何捕捉和记录彩色图像，包括传感器技术、曝光控制和色彩校正。 4. **彩色图像增强**：讨论了如何通过调整亮度、对比度、饱和度等参数来改善图像质量，以及更复杂的滤波和去噪技术。 5. **彩色边缘检测**：涉及各种边缘检测算法，如Canny、Sobel、Prewitt等，以及它们在彩色图像中的应用和优化。 6. **彩色图像分割**：可能包含阈值分割、区域生长、水平集方法等技术，用于将图像划分为具有特定颜色属性的区域。 7. **彩色恒常性**：研究在不同光照条件下的颜色保持不变的理论，这对于图像识别和分析至关重要。 8. **彩色静态和动态场景分析**：探讨了如何分析和理解复杂背景下的彩色图像，以及在视频流中的连续帧分析。 9. **彩色目标跟踪**：介绍了多目标跟踪算法，如卡尔曼滤波、粒子滤波等，以及它们在彩色图像中的应用。 10. **彩色图像融合**：讨论了如何结合来自多个源或多个传感器的图像信息，以提高图像质量和分析效果。 11. **伪彩色技术**：讲述了如何将灰度图像转化为彩色图像，以提高可视化效果，如在医学成像和遥感领域中的应用。 这本书不仅提供了理论知识，还通过实例展示了这些技术的实际应用，有助于读者理解和掌握彩色图像处理的各个方面。对于从事图像处理、计算机视觉或相关领域的研究人员和工程师来说，这是一份宝贵的参考资料。