随机吸引子的Wong-Zakai逼近研究:两个案例分析
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更新于2024-07-16
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"基于Wong-Zakai逼近的随机吸引子上半连续"
这篇论文主要研究的是随机偏微分方程(SPDEs)中的Wong-Zakai逼近及其对随机吸引子的影响。Wong-Zakai逼近是解决随机动力系统中一个重要理论工具,它在分析非线性随机系统的长期行为时起着关键作用。论文作者包括刘显明、韩光跃、杨美华和段金桥,他们分别来自华中科技大学、香港大学和伊利诺伊理工应用数学系。
随机吸引子是随机动力系统中的一个核心概念,它是一组能够吸引系统大部分轨迹的集合,即使在噪声存在的情况下,也能保持对系统动态行为的控制。在本文中,作者关注的是随机吸引子的上半连续性,这是衡量吸引子在系统参数变化时保持其性质稳定性的一个重要属性。
论文首先介绍了Wong-Zakai逼近的基本思想,该方法通常用于处理高斯白噪声的微分方程,通过将白噪声近似为更平滑的过程,如布朗运动,来简化问题并提供更直观的理解。除了传统的多边形逼近,作者还探讨了一种颜色噪声逼近的方法,这是一种更广泛的噪声类型,可以模拟更复杂的随机过程。
接着,论文展示了在一类随机偏微分方程中,如何证明随机吸引子的存在性。这是通过分析系统动力学特性,结合适当的紧性和渐近紧性条件来完成的。紧性指的是系统的状态空间在某种意义上是有限的或有界的,而渐近紧性则意味着系统的任意子序列都有收敛到吸引子的趋势。
在证明了随机吸引子的存在性之后,作者进一步比较了当随机颜色噪声趋于白噪声时,解和不变测度的行为。这是一个重要的问题,因为它涉及到从更复杂的噪声模型向经典白噪声模型的过渡,以及这种过渡如何影响吸引子的结构和动态特性。
关键词:随机偏微分方程,随机吸引子,上半连续,Wong-Zakai逼近。这些关键词揭示了研究的核心内容,即通过Wong-Zakai逼近研究随机吸引子的稳定性和连续性,特别是当噪声类型发生变化时,如何影响系统的行为。
这篇论文对于理解随机动力系统的复杂性和长期行为提供了深入的见解,同时,对于那些研究随机偏微分方程、随机吸引子理论以及Wong-Zakai逼近在随机系统中的应用的研究人员来说,具有很高的参考价值。
2020-02-15 上传
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