线上内存报警排查：从问题到解决

"本文主要记录了一次线上内存报警的排查过程，涉及的工具包括`top`、`jstat-gcutil`，以及针对Java服务和内存使用的分析。" 在日常运维工作中，线上服务的稳定性至关重要。当收到内存报警时，及时定位并解决问题显得尤为关键。在本案例中，问题始于一台IP地址为xx.xx.16.28的服务器出现内存不足的警告，内存剩余低于900MB，并持续了一个小时左右。首先，我们需要对服务器的内存使用情况进行检查，通过`rpcservicelist`和`ps-ef|tomcat`命令来了解业务服务的数量和状态，确认是否有新上线的服务可能导致内存紧张。 在初步排查中，发现服务器上有9个Java服务，其中7个为业务服务，另外2个为日志进程服务。为了判断是否有Java服务频繁执行垃圾回收（GC），使用`jstat-gcutil`命令对每个Java进程进行监控，结果表明GC情况正常，没有发现持续的年轻代GC（YGC）或老年代GC（FGC）活动，排除了因Java服务异常导致内存压力的可能。 在进一步分析中，最初误以为Web服务或者日志服务（如Flume）占用了大量内存，但通过对比另一台服务器xx.xx.16.29，发现这些假设并不成立。此时，发现确实存在一个Java进程的内存占用显著高于其他进程，这是问题的关键所在。 为了解决问题，使用`top`命令对比xx.xx.16.28和xx.xx.16.29两台服务器的内存使用情况，通过排序（shift+M）找出内存占用最高的进程，从而锁定异常占用内存的Java服务。这个步骤是排查内存问题的关键，因为它能直观地显示出哪个进程是内存消耗的主要来源。 总结本次排查经验，可以得出以下几点知识点： 1. 当遇到线上内存报警时，首先要查看服务器的内存使用情况，通过`top`等命令实时监控内存状态。 2. 排查新上线的服务，因为新服务可能会增加内存负担。 3. 使用`jstat-gcutil`监控Java服务的GC行为，异常的GC活动可能是内存问题的信号。 4. 对比多台服务器的内存使用情况，可以帮助识别异常服务。 5. 精准定位内存占用高的进程，通常是解决问题的关键。 在实际操作中，还需要结合其他工具如`jmap`、`jconsole`或`VisualVM`等，更深入地分析Java堆内存分布，找出内存泄漏的原因。此外，对于日志服务，检查其配置是否合理，避免不必要的内存占用。通过这样的排查流程，可以有效地处理线上内存问题，保障服务的稳定运行。