公共建筑中央空调节能管理：数据驱动的运行策略与案例研究

大型公共建筑中央空调系统节能运行管理是2017年的一个重要议题，由一位博士和副教授，XXX，来自清华大学建筑节能研究中心进行深入探讨。他们强调了节能运行管理的重要性，主张通过数据驱动的决策来提高能效，以减少能源消耗。研究关注的核心是大型公共建筑如商场、政府办公楼的空调系统的节能策略。 首先，节能运行管理被定义为一种数据导向的方法，通过对各类公共建筑的分项能耗数据进行分析，如建筑年总能耗与建筑面积的比率，以及标准值的设定（以样本统计平均值加1倍方差为准）。这些数据来源于北京市标准《DBJ/T11–6XX-2008公共建筑节能检测评估》（送审稿），包括分项计量系统的介绍，原始能耗数据的采集、传输和存储。例如，通过对比发现AHU（空气处理单元）的管理问题，通过改进能节省大量电力，如某案例中的64,000kWh，占总能耗的24%。 其次，空调系统运行效率指标体系如COP（制冷系数）被用来评估系统性能。如建筑CY的冷机COP偏低，经过深入分析发现与负载率偏低有关。而在建筑MY中，COP随冷负荷变化而下降，进一步说明合理的工作负荷对能效至关重要。此外，对于冷却系统的节能诊断，如冷冻泵选型过大（如ZL和CF）或存在不合理旁通（如CY），都可能导致能耗偏高。 针对北京大型公共建筑的能耗比例，研究特别关注了商场空调系统的能耗，尤其是风机与水泵的能耗分析。以一个政府办公楼为例，通过优化冷机台数控制，如使用3台大型离心式冷水机组，当其中一台满负荷运行时，可以显著降低能耗。如2005年夏季，通过调整冷机制冷效率至COP=5.5，该办公楼就实现了约22%的节能效果。 分项能耗数据在公共建筑空调系统节能运行管理中扮演着关键角色，它不仅帮助识别节能潜力，还能推动建立更可靠的数据数据库。以能耗指标为基础的节能诊断方法能提高诊断效率，并降低对专业人员的要求。通过解决实际问题，如冷水机组的节能策略和冷却系统优化，大型公共建筑的中央空调系统节能管理水平得到了显著提升。