C.C. Nwobi-Okoye/
电气系统和信息技术杂志
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2018
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(交通状况的代表)及气象状况对空气中细颗粒物(PM)暴露水平的影响。这是传递函数模型在污染控制
和环境管理中的典型应用 Bruun等人(2012)通过模拟案例研究展示了如何在环境和海洋系统中使用Box-
Jenkins传递函数模型的示例。Valipour(2012年)使用Box-Jenkins模型估算伊朗一个气候站的参考潜在蒸散
量。
在生命科学中,Box-Jenkins传递函数模型有时用于预测药物对微生物和身体的影响,以及身体的生化反
应对于Box-Jenkins模型在生命科学中的某些应用,Aldeyab等人(2012)使用多变量自回归积分移动平均
(MARIMA)模型构建了5年期间(2005年1月至2009年12月)抗生素使用与产ESB细菌发病率和耐药模式
的关系根据作者的研究,时间序列分析在设计有效的抗生素管理中的价值。Chance等人(1985)提出了器
官性能预测的传递函数概念,该概念将稳态运动条件下骨骼肌和心肌的功输出与生化输入他们使用该模型
来预测代谢稳态的有效程度,并且还表明可以很容易地识别控制不良的代谢状态,并用于新生儿和成人器
官中代谢疾病的诊断和治疗。Zhang等人(1998)使用Box-Jenkins传递函数对人类动态脑自动调节进行建
模。
在工程应用中,Box-Jenkins传递函数模型已用于预测风力发电(Foley等人, 2012年)。 根据Su et al.
(2014),风速预测是风相关工程研究中不可或缺的,是风电场管理中必不可少的,因此他们成功开发了一
种基于自回归积分滑动平均(ARIMA)模型和卡尔曼滤波的混合技术,用于预测中国西部地区的日平均风
速。 Li等人(2014)使用传递函数模型来预测连接到光伏系统的电网的功率输出。 Pardo等人(2002)在他
们的论文中开发了一种传递函数干预模型,用于根据西班牙的制冷和制热度日预测每日电力负荷。他们得
到的结果显示了天气和季节性的影响,并表明,即使考虑到自回归效应和温度的动态规格,这是显着的。
这些例子是Box-Jenkins方法在工程中的众多应用中的一些。
如上述文献所示,传递函数的基本应用是预测和干预分析。Box-Jenkins传递函数模型由于其在动态系统
的预测和建模中优于回归分析而被广泛使用(Kinney,1978;Lai,1979;Box等人,2008;Nwobi-Okoye和
Igboanugo , 2012 , 2015 ) 。 Nwobi-Nwobi-Okoye 和 Igboanugo ( 2012 年 , 2015年 )和 Nwobi-Okoye 等 人
(2016年)将传递函数应用于绩效评估,这与预测和干预分析明显不同,后者是普遍的应用。这项研究与
其他研究的不同之处在于,它标志着Box-Jenkins传递函数建模在电力系统性能建模中的应用,例如配电变
压器;先前所述的性能评估应用因此,本研究的目的是开发一种类似于六西格玛概念的统计学上合理的度
量,用于测量配电系统使用传递函数建模的操作效率调查的中心是尼日利亚阿南布拉州尼日利亚电力控股
公司(PHCN)PLC的一些配电设施和尼日利亚壳牌石油开发公司(壳牌的IPP)的独立电力项目(IPP)配
电设施采用传递函数法对PHCN和壳牌IPP两种输配设施的效率和性能进行了
2.
理论背景
在其最简单的形式中,线性传递函数的数学表示是(Nwobi-Okoye和Igboanugo,2012,2015;Box等人,
2008年)的情况:
Y
∞
=
gX
(
3
)
其中Y 是稳态输出,g是稳态
增益
X是稳态输入