GPU驱动与CUDA安装教程：准备工作与步骤详解

本文档详细介绍了GPU驱动及CUDA的安装流程，主要包括以下几个关键步骤： 1. **安装前准备工作**： - **确认GPU型号和操作系统版本**：在安装前，你需要了解你的GPU型号，因为不同的GPU可能需要不同版本的驱动。同时，确认你的操作系统是Windows、Linux还是Mac OS，以便选择相应的驱动和CUDA版本。 - **准备驱动和CUDA软件包**：从NVIDIA官网下载最新的GPU驱动，对于Linux用户，确保选择的是64-bit Linux版本。根据CUDA版本，比如CUDA 10.1/10.2对应CUDA Toolkit 10.2版本的驱动，CUDA 11.0则推荐搭配CUDA Toolkit 11.0。官方推荐和认证的CUDA下载链接可以帮助找到适合的版本。 - **GPU识别检查**：在安装驱动前，通过`lspci | grep nvidia`命令确保GPU被操作系统正确识别。如果无法识别，可能需要进行硬件故障排除，如重新插拔GPU或者尝试更换PCI插槽。 2. **卸载旧版本**： - 如果你已经安装过其他版本的驱动或CUDA，需要先卸载它们。GPU驱动可以通过`/usr/bin/nvidia-uninstall`卸载，CUDA可以通过`/usr/local/cuda-X.Y/bin/cuda-uninstaller`或老版本卸载脚本卸载。 3. **安装gcc和g++编译器**： - GPU驱动安装过程中需要gcc，而CUDA的某些测试程序可能需要g++。尽管安装CUDA包时不强制要求g++，但为了确保兼容性，最好预先安装这两个编译器。在CentOS 7中，你可以使用`gcc-v`和`g++-v`检查版本，并通过`yum install gcc`来安装。 4. **解压工具检查**： - 使用`tar`命令来解压驱动和CUDA安装包，确保`tar`命令已安装。 5. **避免网络yum源的问题**： - 在配置yum源时，建议使用本地源，因为网络yum源可能会自动安装新版本的软件包，这可能导致与GPU驱动的不兼容。特别是要注意内核版本，因为内核更新可能与特定驱动不匹配。 这份文档提供了详细的GPU驱动安装指南，强调了兼容性、版本管理和必要的预处理步骤，确保用户能够顺利安装和运行CUDA在GPU上。在实际操作中，按照文档步骤执行并根据你的具体环境进行调整，将有助于成功完成安装。