百度研发测试笔试题：涉及数据结构与算法、分布式问题

"这篇资料包含了2012年百度研发测试笔试的题目，涉及了Linux SSH连接稳定性、最小堆操作、哈希空间分布、编码转换、全排列算法、组合算法以及磁盘数据查询系统设计等多个计算机科学和技术领域的知识点。" 1. Linux SSH连接原理与稳定性： SSH（Secure Shell）是一种网络协议，用于在不安全的网络上安全地执行命令和传输数据。当网络中断时，SSH连接通常会断开，因为TCP/IP协议栈会检测到网络问题并关闭连接。要避免这种问题，可以使用`ControlPersist`或`ControlMaster`配置选项在SSH客户端中实现持久连接，或者使用心跳机制来维持连接状态。 2. 最小堆及其操作： 最小堆是一种特殊的二叉堆，其中每个父节点的值都小于或等于其子节点的值。对于数组表示的最小堆： - 左子节点的访问方式：`2*n + 1`，右子节点：`2*n + 2`（n是节点在数组中的索引）。 - `add_element`函数应该找到新元素的正确位置，并自底向上调整堆以保持最小堆性质。 - 输出最小值并重新调整堆，可以先将根节点（最小值）与最后一个元素交换，然后删除最后一个元素并从上到下调整堆。 3. 均匀分布哈希空间： 给定两个空间A和B，以及最小分布粒度，可以使用一致性哈希算法来实现空间的均匀分布。一致性哈希考虑了负载均衡，即使在网络分区或节点增减时也能保持较好的分布。 4. 编码转换： 这个编码转换问题要求找到一种方法，使得转换后的编码长度不变且是原编码所能表示的最小大数。可以使用动态规划或回溯法寻找符合条件的M。如果不存在这样的M，返回-1。 5. 全排列与组合算法设计： - 全排列：可以使用递归回溯法实现，每次选择一个未使用的元素添加到当前排列，然后对剩余元素递归调用此过程。 - 所有组合：同样使用递归，每次可以选择加入当前元素或跳过，直到所有元素都被考虑。 6. 磁盘数据查询系统设计： 设计这样的系统需要考虑高效的数据结构和查询算法。可以使用B树或B+树存储TermID和urlNO的关系，以便快速查找和交集运算。对于AND操作，需要遍历两个TermID的urlNO集合找出交集；对于OR操作，可以合并两个集合；对于NOT操作，可以从第一个集合中移除第二个集合的元素。考虑到urlNO的平均长度，优化内存使用和I/O操作是关键。 这些题目展示了软件工程师在面试或笔试中可能会遇到的技术挑战，涵盖了操作系统、数据结构、算法、网络和数据库等多个方面。