百度2012研发测试笔试题目详解：网络、数据结构与编码优化

在2012年百度的研发测试笔试中，考察了应聘者对Linux/Unix系统管理、数据结构与算法、哈希函数应用、编码转换及搜索算法设计等多个领域的专业知识。以下是部分题目详解： 1. **SSH网络连接稳定性与解决方案**: 题目询问了当使用SSH登录远程Linux/Unix系统时，网络中断会导致终端程序中断的原理。这是因为SSH依赖TCP/IP协议进行通信，网络中断会导致连接断开。解决方案包括：使用SSH的持久连接（`-p`选项），设置心跳检测（如`nohup`或`screen`），或者在客户端设置重试机制，确保在网络不稳定时能自动恢复连接。 2. **最小堆操作**: - 子节点访问：在完全二叉树表示的最小堆中，左子节点为`a[i*2 + 1]`，右子节点为`a[i*2 + 2]`。要求实现`add_element`函数，该函数需要维护堆的性质，即父节点总是小于或等于其子节点。 - 函数实现可能包括： ```c++ void add_element(int* a, int size, int val) { int index = size; // 新元素的位置 while (index > 0 && a[parent(index)] > val) { swap(a[index], a[parent(index)]); index = parent(index); } a[index] = val; } ``` - 输出最小值并调整堆：`get_min_value`和`adjust_heap`函数用于此目的。 3. **哈希函数均匀分布**: 考察的是如何利用已有的哈希函数，将一个大空间A的子区域均匀分布到小空间B。这里的关键在于找到一种方法，使得B的每个10%空间都能接收到A相应子空间的0.1%。实际操作可能涉及多次迭代和哈希函数的调整，确保每个子区间在B中的位置相对均匀。 4. **编码转换与序列计算**: 需要设计一个算法，将给定编码转换成一个新编码，新编码长度与原编码相同，且新编码是最小的大于原编码的整数。当无法找到满足条件的新编码时，返回-1。序列S(N)的计算涉及到递归和搜索策略。 5. **数组操作算法设计**: - 全排列：题目要求设计一个生成数组所有全排列的算法，如使用递归或回溯法，如： ```python def permutation(A): if len(A) == 0: return [[]] else: result = [] for i in range(len(A)): temp = A[i] rest = A[:i] + A[i+1:] for p in permutation(rest): result.append([temp] + p) return result ``` - 组合：设计生成数组所有组合的算法，包括空组合和非空组合，可以使用递归或迭代的方法实现。 6. **磁盘数据查询系统设计**: 该部分要求设计一个支持TermID联合查询（交集）和选择性查询（OR）的数据查询系统。系统应高效处理大量urlNO（平均长度10万），并考虑到查询性能优化，可能需要使用索引结构（如倒排索引）来加速查询过程。 以上是百度2012年研发测试笔试题中部分知识点的解析，展示了对系统管理、数据结构、算法设计及实际问题解决能力的综合考察。