海洋栅格时空层次聚合模型在渔业应用中的探索

"海洋栅格时空层次聚合模型及其渔业应用* (2006年)" 本文探讨了海洋栅格时空层次聚合模型在海洋统计分析和渔业应用中的重要性。海洋地理信息系统（GIS）的研究通常侧重于陆地问题，但在面对海洋问题时，需要特别考虑海洋数据的时空特性。作者苏奋振、饥天宇、杜云艳和杨晓梅通过分析海洋数据的特点，结合现有的数据库系统，提出了一个适应海洋特性的时空模型。 首先，文章指出现有的时空数据模型大多适用于陆地环境，无法充分满足海洋领域的特定需求。海洋时空对象具有独特性，例如连续的空间分布和复杂的时间变化，这使得对海洋数据的处理和分析有别于陆地数据。因此，建立一个专门针对海洋的时空模型显得尤为必要。 文章介绍了六种主要的时空数据模型，包括时空点位运动模型、时空快照、基本状态修正模型、时空复合模型、时空三域模型以及基。这些模型各有侧重，但没有一种能完全适应海洋领域的复杂性。为解决这一问题，作者提出了基于栅格的时空层次聚合模型，这种模型旨在更好地捕捉和存储海洋数据的多维度和多层次聚合特性。 栅格模型的优势在于其灵活性和高效的数据组织方式，允许快速检索和分析不同层次的聚合数据。在海洋渔业捕捞数据仓库的实际应用中，这种模型证明了其有效性。通过该模型，可以便捷地提取渔场在时间和空间上的多尺度信息，支持海洋渔业的精细化管理和决策支持。 关键词：时空数据模型、时空数据仓库、海洋渔业、海洋地理信息系统。文章指出，模型的设计应与数据库建设紧密结合，以确保其实用性和可实施性。海洋GIS的发展亟需突破，而这个基于栅格的时空层次聚合模型为海洋信息处理提供了一个有力的工具，有望推动海洋领域的科学研究和管理实践。 这篇论文对海洋GIS领域提出了一个创新的解决方案，强调了针对海洋特性设计数据模型的重要性，并展示了其在渔业管理中的实际应用价值。该模型不仅有助于海洋数据的有效组织和分析，还为其他海洋科学领域的研究提供了参考。