随机递归算法：破解车辆路径问题的新高效策略

本文档标题为《论文研究：随机递归算法求解车辆路径问题》,发表于2008年11月的《系统工程理论与实践》第11期，文章编号为100026788(2008)1120142207。车辆路径问题（Vehicle Routing Problem, VRP）是一种经典的组合优化难题，在实际应用中，尤其对于中大型规模的问题，由于其复杂性，传统的精确算法如动态规划往往效率低下，因此，研究者倾向于采用具有更强求解能力的近似算法，如禁忌搜索(Tabu Search)、遗传算法(Genetic Algorithm)和模拟退火(Simulated Annealing)等。 作者步立新和罗文钰，以及冯允成在文中提出了一个新的启发式算法——随机递归算法。这个算法旨在汲取禁忌搜索、遗传算法等亚启发式算法的优点，设计出既简洁又高效的求解策略。随机递归算法的特点在于它巧妙地融合了随机性和递归的思想，这使得算法在处理VRP时能够快速找到局部最优解，并在迭代过程中逐渐逼近全局最优解。 通过在27个国际标准算例上的测试，研究结果表明随机递归算法表现出色，有2个解优于当前最优解，其余解也与最优解非常接近。值得注意的是，这些优秀性能是在算法使用固定参数的情况下取得的，这意味着算法具有良好的通用性和稳定性。 论文的关键点集中在车辆路径问题、随机递归方法以及优化算法的设计与应用上。中图分类号TP18和O221标识了该研究属于运筹学和管理科学的范畴，文献标志码A则表明文章质量达到了学术期刊的高标准。 这篇论文不仅为解决车辆路径问题提供了一个创新的算法框架，而且展示了随机递归算法在解决这类复杂问题上的潜力，为未来的运筹学研究和实际物流优化提供了有价值的参考。