Python编程：简明教程与关键概念

"Python_绝对简明手册" Python是一种高级编程语言，以其简洁、易读的语法而闻名。这篇简明手册旨在提供Python编程的核心概念和关键语法，帮助初学者快速入门。 1. 阅读须知 在学习Python时，您会经常看到`>>>`作为交互式解释器的提示符。若对某个函数不熟悉，可以在Python环境中输入`help(函数名)`获取相关帮助。同时，官方文档和在线搜索引擎是重要的参考资料。 2. 基本语法 2.1. if/elif/else Python中的条件语句用于根据不同的条件执行相应的代码块。例如： ```python x = int(input("请输入一个整数：")) if x > 0: print('正数') elif x == 0: print('零') else: print('负数') ``` 同样，C语言中的三元运算符在Python中可以使用if-else表达式实现： ```python number = 8 print("good" if number == 8 else "bad") ``` 2.2. in `in`关键字用于检查一个元素是否存在于某个序列（如列表、元组）中： ```python if 'yes' in ('y', 'ye', 'yes'): print('ok') ``` 2.3. for in Python的for循环是通过`for`关键字配合`in`来遍历序列的每个元素： ```python fruits = ['apple', 'banana', 'cherry'] for fruit in fruits: print(fruit) ``` 3. 控制结构 2.4. break/continue `break`用于跳出当前循环，`continue`跳过当前循环的剩余部分，继续下一轮循环。 2.5. while/pass `while`循环在条件为真时持续执行代码块，`pass`是空语句，通常用作占位符或分隔符。 2.6. is `is`用于比较两个对象的标识（内存地址），而`==`比较的是对象的值。 2.7. del `del`语句用于删除指定的对象，释放其占用的内存。 2.8. try/except/finally/raise 异常处理结构用于捕获和处理运行时错误。`try`块中的代码如果引发异常，将执行`except`块中的代码；`finally`块无论是否发生异常都会执行；`raise`用于主动抛出异常。 4. 内建类型 - None: 表示无值或空。 - True/False: 表示布尔值，True表示真，False表示假。 - List: 可变序列，使用方括号[]创建。 - Tuple: 不可变序列，使用圆括号()创建。 - Set: 不含重复元素的集合，使用大括号{}创建（或`set()`函数）。 - Dict: 键值对的容器，使用大括号{}创建。 5. 内建函数 - 列表切片、列表推导式、元组、集合、字典等操作。 - 函数定义、默认参数、lambda函数、不定长参数、装饰器、生成器表达式、yield等高级特性。 - 常用函数如`eval()`执行字符串中的Python表达式，`exec()`执行字符串中的Python代码，`execfile()`（Python 2.x）执行文件，`dir()`显示对象的属性和方法，`help()`提供帮助信息，`len()`计算长度，`print()`打印，`input()`获取用户输入，`range()`生成数字序列，以及`filter()`, `map()`, `reduce()`, `zip()`, `reversed()`等。 6. 文件操作 Python提供了`open()`函数用于打开文件，进行读写操作。 7. 模块化 - 导入模块：`import 模块名`，可以使用`from 模块名 import 函数/变量`导入特定部分。 - 包：多层目录结构构成的模块组织方式。 8. 面向对象 - 类定义：使用`class`关键字创建类。 - 继承：一个类可以继承另一个类的属性和方法。 - 多重继承：一个类可以从多个父类继承。 - 操作符重载：通过特殊方法如`__add__`、`__mul__`等自定义操作符行为。 - `__str__`和`__unicode__`：定义对象转化为字符串的方法。 - `__iter__`：使类成为可迭代对象。 - 类相关函数：`type()`检查对象类型，`getattr()`、`hasattr()`、`delattr()`分别用于获取、检查和删除对象属性，`property`用于创建属性访问器。 9. Python常用模块 Python标准库中包含众多模块，如`os`用于操作系统交互，`sys`管理系统参数，`math`提供数学函数，`random`生成随机数，`json`处理JSON数据，`re`进行正则表达式操作，等等。 Python的简明手册提供了一个快速了解和掌握Python基础的途径。随着实践和深入学习，您可以更全面地理解这个强大且灵活的编程语言。