线性表与线性结构解析
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更新于2024-08-20
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"本资源是关于数据结构课程的第二章——线性表,主要讨论了线性结构的特点、线性表的类型定义、实现方式(顺序映象和链式映象)以及一元多项式的表示。同时,还涉及到了线性表抽象数据类型的定义和基本操作,包括初始化、销毁、查询等操作。"
线性结构是数据结构中的基础概念,它具有以下特点:
1. 存在唯一的一个被称为“第一个”的数据元素,即表头。
2. 存在唯一的一个被称为“最后一个”的数据元素,即表尾。
3. 除了第一个元素外,每个数据元素都有且仅有一个前驱元素。
4. 除了最后一个元素外,每个数据元素都有且仅有一个后继元素。
线性表是由n个数据元素构成的有限序列,其中n可以为零,表示空表。例如,英文字母表(A到Z)就是一个线性表,而学号、姓名、年龄等组成的学籍记录也可以看作是线性表。在这样的结构中,数据元素之间存在着一对一的顺序关系,即每个元素有明确的位置和顺序。
线性表抽象数据类型(ADTList)的定义包括数据对象、数据关系和基本操作。数据对象D由所有可能的数据元素ai组成,每个元素都有其在线性表中的位置(位序)。数据关系R1描述了元素之间的前后关系。基本操作包括构造和销毁线性表、判断线性表是否为空、获取线性表长度、查找元素的前驱和后继、获取指定位置的元素、定位元素以及遍历线性表等。
实现线性表的方法主要有两种:
1. 顺序映象:使用数组来存储线性表,元素间的前后关系通过数组下标来体现,便于随机访问,但插入和删除操作相对较慢。
2. 链式映象:通过链表来存储线性表,元素间的前后关系通过指针来链接,插入和删除操作相对快速,但访问速度较慢。
此外,线性表还常常用于表示一元多项式,通过线性表中的元素来表示多项式的系数和指数。
线性表是一种基本且实用的数据结构,广泛应用于各种算法和程序设计中,如排序、搜索等。理解和掌握线性表的特点、操作和实现方式,对于学习和应用数据结构至关重要。
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