基于信息融合的矿井底板突水预测与预警系统

"信息融合技术在矿井突水预测中的应用" 本文主要探讨了信息融合技术在矿井突水预测中的重要应用，旨在提高矿井水害防治的准确性和安全性。通过对矿井现场的钻孔原始资料、突水点信息、地表水质监测数据和涌水量数据等多源信息的融合处理，建立了一个基于ArcGIS Engine的煤矿水文地质信息管理和突水预警平台。这一平台将地理信息系统与数据处理技术相结合，通过信息融合对矿井底板突水的危险性进行科学评估。 首先，矿井突水预测是确保煤矿安全开采的关键，尤其在我国深部煤炭开采过程中，由于水压高、矿压大等因素，矿井突水事故频繁发生，造成了严重的生命财产损失。因此，研发矿井突水预测信息化系统显得尤为重要。该系统不仅可以为煤矿管理者提供科学决策支持，还能优化水文地质数据管理，实现数据管理的系统化、规范化和自动化，提高工作效率，并促进防治水工作的定量化和科学化。 其次，文章提到了底板突水的关键影响因素，包括构造复杂程度、奥灰含水层水压、含水层富水性以及有效隔水层等效厚度。这些因素的确定基于对矿井底板突水机理的深入研究和现有水文地质资料的分析。例如，构造复杂程度与断裂的性质、规模和发育层位有关，大规模且能切穿含水层的断裂更可能导致突水；奥灰含水层的水压和富水性直接影响突水的可能性；而有效隔水层的厚度则决定了防渗能力。 接下来，文章讨论了关键影响因素权重的确定，这是一个非线性动力问题，需要对各个因素进行定性和定量分析。通过某种排序方法（如专家评分法）确定各因素的重要性，并利用公式（1）和（2）计算各因素的相对权重，以确保最终评价的准确性。 信息融合技术在矿井突水预测中的应用，是科技进步在矿产资源安全开采领域的重要体现。它有助于提前识别潜在的突水风险，为预防矿井水灾提供了科学依据和技术支撑，对于提升煤矿安全管理技术水平具有重要意义。