ENVI5.1遥感图像处理：配准、融合与真彩色增强实战

"ENVI5.1图像配准、融合、真色彩增强" 在遥感图像处理领域，ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款强大的软件，ENVI5.1版本于2013年底发布，它在ENVI5的基础上增加了多项新功能，如对HDF5数据的支持、流程化的镶嵌工具、高级色彩平衡、ROI工具以及工程化管理等。配合IDL8.3的升级，提供了更稳定的数据处理和分析能力。 1. 图像配准 图像配准是确保多幅图像在同一空间坐标系中的关键步骤。在ENVI5.1中，这一过程变得更为精准和高效。当两幅图像，如全色和多光谱图像，存在几何位置差异时，必须进行配准以消除可能的重影现象。例如，资源三号卫星的2.1米全色图像和6.8米多光谱图像，在配准后可以进行融合，以充分利用高分辨率和丰富的光谱信息。 2. 图像融合 图像融合是将不同传感器或不同分辨率的图像数据结合在一起，以产生既有高空间分辨率又有丰富光谱信息的图像。在ENVI5.1中，图像配准后的融合尤其重要，因为哪怕是很小的位置偏差也会导致融合结果的失真。例如，全色图像和多光谱图像的精确配准可以确保融合后的图像清晰且信息丰富，避免重影问题。 3. 真彩色增强 真彩色增强是将多光谱图像的特定波段组合，模拟出接近人眼观察的自然色彩效果。在ENVI5.1中，有两种主要的真彩色增强方法： - 波段加权真彩色增强：通过调整各波段的权重，创建出最佳的色彩平衡和对比度，使得地物特征更加明显。 - 生成新波段真彩色增强：这种方法涉及创建新的合成波段，比如将红、绿、蓝波段的组合来形成真彩色图像。 通过学习ENVI5.1的这些专题，用户能够掌握如何处理HDF5格式的数据，进行几何校正（如风云三号卫星数据），大气校正（如环境小卫星高光谱数据和Landsat8数据），以及利用ROI工具进行监督分类等高级操作。这些技能对于理解和应用遥感数据至关重要，特别是在环境监测、城市规划、灾害评估等领域。