Sketch插件Explain-A-Lot:让设计沟通更轻松

需积分: 5 0 下载量 21 浏览量 更新于2024-11-12 收藏 6KB ZIP 举报
资源摘要信息:"Sketch_Sir_Explain-A-Lot是一个Sketch插件,专门用于辅助设计人员解释和沟通他们的设计想法。该插件提供了一种直观且易于理解的方式来展示设计背后的思路和细节。以下是对该插件的知识点进行详细解析: 1. Sketch插件介绍 Sketch是一款针对macOS系统的矢量绘图和界面设计软件,广泛应用于UI设计领域。Sketch插件是基于Sketch软件功能的扩展,通过增加新的功能或工具来提升设计效率和质量。Sketch_Sir_Explain-A-Lot是一个专门为Sketch设计的插件。 2. 插件功能与操作 该插件的主打功能是协助用户在设计过程中添加注释和说明,以便更好地与团队成员或客户交流设计意图。通过简单快捷键(Ctrl + Shift + E)或通过菜单栏启动插件后,Explain-A-Lot插件会在当前画板上创建一个带有“?”的圆形图标,用于标记需要解释的部分。紧接着,该插件会复制当前画板,并在副本上创建一个带有“X”图标和注释的半透明层,用于提供解释性评论。 3. 热点屏幕功能 Explain-A-Lot插件的另一项特色功能是“热点屏幕”。用户可以通过点击屏幕上的“?”图标链接到一个专门的解释屏幕,而点击“X”图标则可以返回之前的屏幕。这样的设计使得在展示设计给非专业人员时,他们能够通过交互式的方式了解设计的详细信息和设计者的初衷。 4. 交互性与用户体验 通过上述功能,Sketch_Sir_Explain-A-Lot插件大大提高了设计的交互性和用户体验。设计者可以更轻松地分享他们设计的每个部分的思路和考虑,同时接收方也能更直观地理解设计元素和决策背后的原因。 5. 插件版本信息 该插件被标记为Alpha版本,表明它还处于开发的早期阶段。因此,可能存在一些功能上的缺失或不完善之处。但作为一个初期版本,它已经展现出强大的潜力和应用价值。 6. 技术实现 从标签“JavaScript”可以推测,该插件很可能是使用JavaScript编程语言实现的。JavaScript是一种广泛用于网页开发的脚本语言,也常被用于开发各种桌面和服务器端应用程序,包括Sketch插件。 7. 插件安装与使用环境 为了使用Sketch_Sir_Explain-A-Lot插件,用户需要先确保自己的计算机上安装了Sketch软件,并且系统为macOS,因为Sketch是专门为macOS设计的应用程序。安装插件后,用户可以在Sketch软件的插件菜单中找到并使用该插件。 8. 插件文件结构 文件名称列表中“Sketch_Sir_Explain-A-Lot-master”表明这是一个以master命名的文件夹,通常是Git版本控制系统的默认主分支名称,暗示该插件可能托管在Git仓库上,并且使用了Git版本控制系统来管理代码的版本和协作开发。 总之,Sketch_Sir_Explain-A-Lot插件是一个功能独特、操作简便的Sketch扩展工具,它通过技术手段加强了设计沟通的效率和效果,让设计概念的传递变得更加清晰和直观。随着软件的不断完善和发展,它有望成为UI设计领域内沟通设计思路的重要工具。"

def evaluate(self, datloader_Test): Image_Feature_ALL = [] Image_Name = [] Sketch_Feature_ALL = [] Sketch_Name = [] start_time = time.time() self.eval() for i_batch, sampled_batch in enumerate(datloader_Test): sketch_feature, positive_feature = self.test_forward(sampled_batch) Sketch_Feature_ALL.extend(sketch_feature) #草图特征 模型的 Sketch_Name.extend(sampled_batch['sketch_path']) #草图名 for i_num, positive_name in enumerate(sampled_batch['positive_path']): #遍历正例图像 if positive_name not in Image_Name: Image_Name.append(positive_name) Image_Feature_ALL.append(positive_feature[i_num]) rank = torch.zeros(len(Sketch_Name)) Image_Feature_ALL = torch.stack(Image_Feature_ALL) Image_Feature_ALL = Image_Feature_ALL.view(Image_Feature_ALL.size(0), -1) for num, sketch_feature in enumerate(Sketch_Feature_ALL): s_name = Sketch_Name[num] sketch_query_name = os.path.basename(s_name) # 提取草图路径中的文件名作为查询名称 position_query = -1 for i, image_name in enumerate(Image_Name): if sketch_query_name in os.path.basename(image_name): # 提取图像路径中的文件名进行匹配 position_query = i break if position_query != -1: sketch_feature = sketch_feature.view(1, -1) distance = F.pairwise_distance(sketch_feature, Image_Feature_ALL) target_distance = F.pairwise_distance(sketch_feature, Image_Feature_ALL[position_query].view(1, -1)) rank[num] = distance.le(target_distance).sum() top1 = rank.le(1).sum().item() / rank.shape[0] top10 = rank.le(10).sum().item() / rank.shape[0] print('Time to Evaluate: {}'.format(time.time() - start_time)) return top1, top10

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