模拟艺术家色彩思维的模糊马赛克渲染技术

本文档深入探讨了"融合模糊色彩思维建模的马赛克风格渲染技术"这一主题，发表在2016年10月的《计算机辅助设计与图形学学报》上。这项研究旨在通过模拟画家的色彩感知和创作过程，实现非真实感绘制中的艺术效果。作者们，包括律睿慜、徐曼頔、刘渊等，都是在数字媒体技术领域有着深厚研究背景的学者，他们的研究方向涵盖了数字绘画、计算机图形学、人机交互等多个方面。 研究的核心方法是将输入图像按照局部细节层次进行三角剖分，这样做的目的是模拟画家在观察景物时对结构的分析思维。接着，通过对源图像色彩信息的转化，每个三角面片都赋予一种模糊色，模拟艺术家在捕捉色彩时的主观模糊特性。这种模糊色彩模型的关键在于其能够适应不同艺术家的个人风格和偏好。 文章的核心技术是采用可定制的模糊赋色策略，将这些模糊色渲染成马赛克风格图像，进一步模拟画家在作品创作过程中赋予色彩时的主观自由。结果显示，这种方法能够有效地再现各种艺术家的独特色彩思维模式。 此外，论文还介绍了一个马赛克渲染原型系统，用户可以根据自己的需求选择不同的赋色策略，从而快速生成大量具有不同艺术效果的图像。这在视觉艺术创作工具中具有重要的应用价值，对于提升非真实感绘制的艺术表现力具有显著作用。 论文的研究内容被归类在计算机科学的TP391.41类别下，表明其专注于计算机图形学中的艺术表现和图像处理技术。这篇研究不仅推动了计算机辅助设计领域内的艺术再现能力，也为理解和模仿艺术家的色彩表达提供了一种创新的方法。