mpl-third-party网页: 第三方matplotlib用户软件包列表

资源摘要信息:"mpl-third-party:网页" 知识点概述: 本资源信息涉及Python编程语言中matplotlib库的第三方扩展包管理。matplotlib是Python中用于绘图和可视化的标准库，而本资源则是介绍如何管理和分享第三方开发者贡献的matplotlib扩展包。 详细知识点: 1. matplotlib第三方扩展包概念： - matplotlib作为Python的绘图库，广泛用于数据可视化，包括二维图形、三维图形、统计图表等。 - 用户或开发者可创建并分享自定义的扩展包，以增加matplotlib的功能或改进其性能。 2. 第三方扩展包列表的存放位置： - 所有用户提供的matplotlib第三方扩展包列表被整理并展示在“YYY.html”页面上。 3. 添加扩展包的流程： - 如果开发者希望添加自己的软件包到列表中，需要遵循一定的格式和步骤。 - 首先，需要创建一个YAML文件（your-cool-mpl-package.yml），YAML是一种人类可读的数据序列化标准格式，用于配置文件或数据交换。 4. YAML文件中需要填写的字段： - repo：指定扩展包的存储库位置，格式为“用户名/存储库名”，例如“matplotlib/cmocean”。 - site：扩展包的官方网站或展示页面，提供用户访问和了解软件包的入口，例如“***”。 - keywords：关键词列表，帮助用户通过关键词搜索到扩展包，本例中关键词为“colormaps”。 - description：扩展包的简短描述，用于展示扩展包的主要功能和用途，如“Preceptually uniform colormaps for commonly-used oceanographic variables”。 5. 可选的其他描述符： - pypi_name：如果未提供，则默认使用repo字段中的存储库名称。 - conda_package：如果软件包以conda包形式存在，提供此描述符。 - conda_channel：conda包所在的conda通道，帮助用户通过conda包管理器安装。 6. 扩展包列表添加方法： - 开发者可以fork（分叉）本存储库，即复制一份到自己的GitHub账户下。 - 在fork后的存储库中，将新创建的YAML文件添加到“packages”目录下。 - 或者按照上述格式直接提交新的YAML文件到本存储库的“packages”目录。 7. 标签信息： - 本资源信息的标签为“Python”，表明该资源与Python语言相关，即扩展包的创建、管理和使用都需要在Python环境下进行。 8. 压缩包子文件的文件名称列表： - “mpl-third-party-main”可能是一个压缩文件（如ZIP或TAR.GZ格式），包含了扩展包列表的主要文件或数据。 - 在实际操作中，开发者可能需要下载并解压该文件，以便查看、编辑或提交自己的YAML文件到列表中。 以上知识点为根据提供的文件信息而整理，通过这些信息，开发者可以了解如何参与到matplotlib第三方扩展包的共享和管理中，进一步扩展matplotlib的功能，为Python社区做出贡献。